Wpis z mikrobloga

Ogarniacie, że firma która przez ostatnie kilkanaście lat kojarzyła się ze staniem na frocie rozwoju IT, obecnie (od kilku już lat) nie jest w stanie zrobić modelu AI który byłby w stanie komukolwiek zaimponować? I to pomimo, że od dawna sami głośno mówią o ich staraniach w tym kierunku. Starają się zaklinać rzeczywistość aby postawić ich Gemini ponad GPT-4 ale po zachwytach naciągniętymi cyferkami nikt już im nie wierzy. Dodatkowo, w ostatnim tygodniu 2 firmy krzak (Anthropic i Mistral) pokazały modele które obiektywnie niszczą Gemini w rankingach. Miałem wrażenie, że obecnie wielkie upadki monopoli już raczej nie nastąpią ale zanosi się na to, że za chwilę będziemy wspominać Google czy Intela tak jak teraz Blackberry albo Nokię.
#gielda #programowanie #sztucznainteligencja
  • 12
@programista15cm: czytaj ze zrozumieniem, różnica między tymi chatbotami gpt 3,5, gpt 4, gemini itd to jakieś 1-3%, niezauważalna gołym okiem

Ale już są przecieki, że GPT 5 będzie 10 razy lepszy od GPT 4 a GPT 6 to już pewnie będzie ze 100 razy lepsze, postęp jest wykładniczy i czas CRUDiarzy jest policzny
@Bejro: A Ty myślisz, że te wszystkie Google'owe systemy reklam w internecie to o co są oparte od minimum dekady, jak nie o różne modele uczenia maszynowego? ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Modele generatywne ładnie wyglądają na materiałach promocyjnych i robią "efekt wow" u przeciętnego Janusza (i dziennikarzy), ale to nie znaczy, że na tym się kończy AI.

Modele nie muszą imponować efektami pracy szaremu zjadaczowi chleba -
@Bejro: Zgodzę się z tobą, odnoszę wrażenie, że kiedyś byli prekursorami w wielu obszarach, teraz wydają się być zawsze o krok z tyłu. Myślę też, że ze wszystkich gigantów technologicznych mogliby stracić najwięcej w przypadku globalnej fragmentacji internetu.
  • 0
różnica między tymi chatbotami gpt 3,5, gpt 4, gemini itd to jakieś 1-3%, niezauważalna gołym okiem


@nad__czlowiek: Ale tutaj każdy promil się właśnie liczy. Najnowsze podejścia w kierunku osiągnięcia AGI np. w matematyce czy programowaniu opierają się na generowaniu i filtrowaniu milionów przykładów. Marginalnie lepszy model oznacza tutaj milionowe oszczędności dla klientów. Model osiągający ~95% benchów GPT-4 można sobie postawić na laptopie i generować dziesiątki tokenów na sekundę. GPT-3.5 jest po
  • 0
Modele nie muszą imponować efektami pracy szaremu zjadaczowi chleba - wystarczy, że imponują zarządom firm tym jak pomagają redukować koszty zatrudnienia i pozwalają na przyspieszenie i automatyzację wielu analiz i obliczeń.


@WaveCreator: No tak ale nikt nie opiera swoich produktów o modele Googla bo nie były pierwsze a teraz nie są wybitne. Microsoft ma GPT-4 i przechodzi trochę na Mistrala który jest dużo tańszy niż OpenAI. Meta ma Llama-code w razie
Marginalnie lepszy model oznacza tutaj milionowe oszczędności dla klientów. Model osiągający ~95% benchów GPT-4 można sobie postawić na laptopie i


@Bejro: ty umiesz liczyć pieniądze? Gimbus czy tiktoker który korzysta z gpt na laptopie to jest ktoś na kim google ma zarabiać? Typie oni dostarczają modele i infrastrukture na kilka kliknięć i charguja za zuzcie mocy obliczeniowej. Zresztą AWS i azure robi to samo

Po prostu naiwnie zakladasz ze to czym
Ale już są przecieki, że GPT 5 będzie 10 razy lepszy od GPT 4 a GPT 6 to już pewnie będzie ze 100 razy lepsze, postęp jest wykładniczy i czas CRUDiarzy jest policzny


@nad__czlowiek: giga ziew z tego tematu
  • 0
Typie oni dostarczają modele i infrastrukture na kilka kliknięć i charguja za zuzcie mocy obliczeniowej.


@programista15cm: No tak ale nikt nie wybiera modelu który jest 2 w rankingu. Teraz nawet to nie jest istotne bo gdy weszło Gemini ci którzy chcieli używać AI już się na coś zdecydowali. I nie chodzi mi o to, że brak dobrego AI zbankrutuje Google tylko, że jeśli gigant technologiczny przez lata nie jest w stanie
nikt nie wybiera modelu który jest 2 w rankingu


@Bejro: ale ty myślisz że czat=ai a to tylko obrazuje Twój poziom pojęcia o tej branży. A mówisz o produkcie dla tiktokerow a nie korporacji klienckich. I zastanów się jeśli potrafisz jakich klientów interesuje Google, gdzie jest więcej pieniędzy.

Poza tym mówiłem Ci już Google sprzedaje moc obliczeniowa swoich datacenter i ma przeróżne modele do wszelkich zastosowań, z którymi korporacja może zrobić