@Blomex: data Scientists to upośledzony inżynier ml. niby coś robił, ale wymaga devopsa do środowiska, na chmurach się nie zna i danymi się nie zajmie. Na cholerne komukolwiek koło od tuningowania hiperparametrow?
@Blomex: idz w to co CIe bardziej interesuje, bo jak CI sie nie bedzie chcialo czegos robic i uczyc to ciezko CI sie bedzie zmotywowac, nawet troche wieksza kasa.
W którym kierunku lepiej iść: software developera/engineera, czy może data scientist/analyst?
Jakie są plusy/minusy, gdzie lepsza kasa?
to można automatem w MLFlow ogarnąć.