@printHelloWorld: jak sie tu rozwijac jak wiekszosc dzialow DS w polsce liczy do dwóch osób ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@Lunatik: pytanie dlaczego tak się dzieje

@printHelloWorld: Firmy mają za mało danych by coś sensownego z tego ugrać.
Team 4 DSów to 80+ koła miesięcznie*, musiałbyś mieć bardzo duży dochód by z tych kilku % do ugrania zarobić na cały ten zespół i jeszcze wyjść na plus :)

Rynek jest dominowany przez SAASy które robią to samo co in-house DS... ale skuteczniej, ale już bankowo taniej :)

*Nie wliczam kosztów infrastruktury i jej utrzymania

@Lunatik: gdzie nie patrzę to wszędzie pokazuje się r i pythona jako doby wybór do pracy przy danych o SaaS już dawno nie słyszałem, bardziej Rka.

Jeszcze chyba zależy jakie firmy

@printHelloWorld: bo jakies p99% projektów w IT nie potrzebuje big data, AI I blockchaina żeby robić to co mają robić. Dużo firm poszło w big data bez realnej potrzeby ale tylko po to żeby nie zostać w tyle jak się okaże że to będzie jakiś zyskowny kierunek rozwoju. Minęło parę lat bez zapowiedzi zysków to powoli się z tego wycofują, dlatego mamy trend spadkowy

@PoteznyMagWody: czy uważasz ze dzisiaj nie warto iść w ds, ml ?. Przecież istnieją duże zasoby które można a nawet trzeba przetwarzać.

Dzisiaj widzę że IT to tylko stronki www i web Developerka