@yoloBaklawa: Big data że sparkiem tam gdzie zespół zdecyduje że python to nie jest utrzymywalny język. Mikroserwisy, czyli wszelkiej maści backendy, szczególnie kiedy chcesz pisać funkcyjnie i z silnymi typami ale jednak Haskell to za duży hardcore.
Uogólniając Scala pasuje wszędzie tam gdzie Java + Spark. Teoretycznie można w niej nawet robić frontend (scala.js) ale to jest droga wybierana głównie przez zespoły scalowe które chcą mieć jednolity stack.
Głównie wykorzystywany wraz ze sparkiem. Niestety PySPark bardzo prężnie wypiera Scale. Widać to po ogłoszeniach i widzę w rozmowach z rekruterami jak się do mnie odzywaja. w 90% przypadków jak używają sparka to z pythonem to samo jak działają na databricksach.
Poza tym szeroko pojęty backend. Zazwyczaj pytaja o playframework tak z doświadczenia.
Scala community na twiterze ma chyba najwspanialsze
Mam na telefonie album w którym kolekcjonuje sobie pod pewnego czas wszystkie żaby pepe jakie znajdę, zostaw plusa i podam nr w komentarzu a pokaże Ci jaką żaba dzisiaj jesteś #gownowpis #memy
Uogólniając Scala pasuje wszędzie tam gdzie Java + Spark. Teoretycznie można w niej nawet robić frontend (scala.js) ale to jest droga wybierana głównie przez zespoły scalowe które chcą mieć jednolity stack.
Głównie wykorzystywany wraz ze sparkiem. Niestety PySPark bardzo prężnie wypiera Scale. Widać to po ogłoszeniach i widzę w rozmowach z rekruterami jak się do mnie odzywaja. w 90% przypadków jak używają sparka to z pythonem to samo jak działają na databricksach.
Poza tym szeroko pojęty backend. Zazwyczaj pytaja o playframework tak z doświadczenia.
Scala community na twiterze ma chyba najwspanialsze