#opencv #raspberrypi #python
Witam chciałbym sie poradzić kogoś w sprawie detekcji osoby w opencv na rpi. Zastanawia mnie jak ten pan uzyskał taki efekt.
https://youtu.be/oJAl9Yd3kNo
Próbowałem uzyskać cos takiego po przez metode haar cascade, ale nie było to tak płynne jak na tym filmie i w dodatku działało to tak 2/10. Nie testowałem tylko LBP cascade, ale podejrzewam,że będzie tak samo albo gorzej bo LBP to w koncu szybsza alternatywa dla haar cascade.
Witam chciałbym sie poradzić kogoś w sprawie detekcji osoby w opencv na rpi. Zastanawia mnie jak ten pan uzyskał taki efekt.
https://youtu.be/oJAl9Yd3kNo
Próbowałem uzyskać cos takiego po przez metode haar cascade, ale nie było to tak płynne jak na tym filmie i w dodatku działało to tak 2/10. Nie testowałem tylko LBP cascade, ale podejrzewam,że będzie tak samo albo gorzej bo LBP to w koncu szybsza alternatywa dla haar cascade.
- Najlepsze
- Wszystkie komentarze
@kamil-struzek: na filmiku wygląda to tak, jakby gościu nie używał Haara, tylko po prostu obliczał różnicę między klatkami (coś jak https://mlwithsmile.blogspot.com/2019/07/motion-detector-system-in-python.html)
@Henryhenry: no tak ale drzewo sie rusza na filmie i powinno.detekcje ruchu kazdą wykrywać chyba
Komentarz usunięty przez autora
Sam napisałeś czy z kądś wziąłeś. jest jakis poradnik w internetach?
Niemniej, całe podejście z obliczaniem różnic nie zadziała w przypadku bardziej skomplikowanych klatek - wtedy pewnie trzeba by było zrobić klasyfikację wykrytego poruszającego obiektu + jego śledzenie, co spowolni cały proces