[Rimfire]

It's happening! #deepwykop ᕙ(◕‿‿◕‶)ᕗ

#wiedzmin #witcher #heheszki #ai #seriale

[Spring_is_coming]

@Rimfire: jakas dobra instrukcja jak robic te deepfejki?

[Rimfire]

@Spring_is_coming: Właśnie w tym rzecz, że na robienie tego jest masa różnych metod podejścia i nie ma jednej jakiejś kluczowej metody. Mnie zajęło kilkanaście nieudanych podejść zanim zacząłem w ogóle otrzymywać jakieś efekty, które były zadowalające. Są tutoriale na Youtube, ale nie mogę polecić któregoś konkretnego bo te co oglądałem były raczej odnośnie podstaw, i te serio pomagają, ale niewiele mówią o samym procesie i jak dobierać materiały źródłowe, które

[itakniktniezapamieta]

@Rimfire: to powiedz chociaż skąd wziąć sam program i wrzuć chociaż te filmiki o podstawach bo rozumiem że później to kwestia eksperymentów z parametrami i materiałami

[szynall]

@Rimfire: Kiedy deepfake z serwerowni? ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[Rimfire]

@itakniktniezapamieta: Na Githubie programiści, którzy pracowali nad technologią wrzucali kiedyś swoje programy za darmo. Ja pracuję na wersjach z lutego 2019, które tam udostępnili. Nie wiem czy obecnie nadal można tam pobrać gratis programiki do poszczególnych zadań, i czy może wyszły nowsze wersje poniektórych, albo i jeszcze nowsze algorytmy do konkretnych zadań.

[egyptianJoe]

@Rimfire: Jakiego używasz sprzętu?

[Rimfire]

@egyptianJoe: GTX 1070

[RozowaZielonka]

@Rimfire: ale czemu zamieniasz go z zebrowskim a nie z cavillem?

[RozowaZielonka]

@Rimfire: ostatnia wersja jest z połowy grudnia chyba i jest w #!$%@? usprawniona, 64x64 ciągnie każdy laptop, a 128x128 moj pc z integrą amd x/d

[Rimfire]

a 128x128 moj pc z integrą amd

@RozowaZielonka: Jaki tryb? DF, H128, LIAE128, SAE?

[RozowaZielonka]

@Rimfire: sae

[diogenes-synopczyk]

@RozowaZielonka: dajcie linka do programiku, jedna z lepszych bezużyteczności na jakie można poświecic czas

[RozowaZielonka]

@diogenes-synopczyk: Deep face lab

[KingRagnar]

@Rimfire TankuTv ładnie podmienia twarze

[c.....y]

@Rimfire: wołaj

[qhardyq]

@Rimfire: to machnij jakiś poradnik dla początkujących

[Tysiak]

@Rimfire: A myślałem że masz jakiś potężny sprzęt do tego. :)

Ja robiłem w faceswap z rtx 2060.
https://github.com/deepfakes/faceswap
Problemem w sumie jest mała ilość pamięci więc trzeba zmniejszać batch size.
Polecam sobie sprawdzić compute capability dla kart Nvidia tu: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute Wszystkie karty powyżej 3.0 powinny zadziałać. Faceswap pod spodem korzysta z tensorflow + CUDA.

[buczman]

@Rimfire: ile czasowo ci zeszło na tym 1070 z 6k iteracji?

[Rimfire]

A myślałem że masz jakiś potężny sprzęt do tego. :)

Ja robiłem w faceswap z rtx 2060.

@Tysiak: XD przecież rtx 2060 do gierek pod HD na ultra jest o jakieś kilkanaście procent wydajniejsza od GTX 1070, ale ma 6 GB vramu, a GTX 1070 ma 8 GB.

Problemem w sumie jest mała ilość pamięci więc trzeba zmniejszać

[Tysiak]

@Rimfire: Spokojnie, nigdzie nie napisałem że ja mam coś lepszego :)
Dokładnie nie wiem czy te algorytmy korzystają z tensor core ale jeżeli tak to rtx 2060 może być szybszy nawet od 1080ti.
https://towardsdatascience.com/rtx-2060-vs-gtx-1080ti-in-deep-learning-gpu-benchmarks-cheapest-rtx-vs-most-expensive-gtx-card-cd47cd9931d2
W gierkach każdy wie jak jest ale to chyba nie ten temat.

Próbowałeś działać na Google colab?