#python #programowanie
Od czasu do czasu w ramach projektów pobocznych uczę się Pythona. Dość często łapię się na tym że zamiast pisać kod, próbuję naprawić coraz to nowe problemy związane z samym środowiskiem. A to jakaś biblioteka nie chce się zainstalować, a to wyrzuci jakiś błąd mimo że wykonuję krok po kroku instrukcję z README, a to jupyter notebook szuka bibliotek nie tam gdzie powinien. I tak się zastanawiam czy to ja może nie robię czegoś źle.
W jaki sposób zorganizowaliście sobie środkowisko programistyczne żeby być najbardziej produktywnym? Korzystacie z jakiegś IDE które konfiguruje wszystko za was? Uruchamiacie projekty w jakichś już skonfigurowanych kontenerach na jakimś Dockerze?
Od czasu do czasu w ramach projektów pobocznych uczę się Pythona. Dość często łapię się na tym że zamiast pisać kod, próbuję naprawić coraz to nowe problemy związane z samym środowiskiem. A to jakaś biblioteka nie chce się zainstalować, a to wyrzuci jakiś błąd mimo że wykonuję krok po kroku instrukcję z README, a to jupyter notebook szuka bibliotek nie tam gdzie powinien. I tak się zastanawiam czy to ja może nie robię czegoś źle.
W jaki sposób zorganizowaliście sobie środkowisko programistyczne żeby być najbardziej produktywnym? Korzystacie z jakiegś IDE które konfiguruje wszystko za was? Uruchamiacie projekty w jakichś już skonfigurowanych kontenerach na jakimś Dockerze?
- Najlepsze
- Wszystkie komentarze
@obserwator_z_prawem_interwencji: Tak, w PyCharm robisz właśnie venvy opisane wyżej. Jak dla mnie póki co bardzo wygodna sprawa ( ͡° ͜ʖ ͡°).