[L.....G]

"ten, kto dokona przełomu i stworzy sztuczną inteligencję (SI), będzie rządził światem."

"Do 2020 roku sztuczna inteligencja w każdej aplikacji"

"Big data pomoże w walce z luką podatkową"

"CZY SZTUCZNA INTELIGENCJA ZABIERZE NAM PRACĘ?"

"Koniec hegemonii homo sapiens. Na jakich polach sztuczna inteligencja zdominuje człowieka?"

I wiele innych, podobnych, tułów z ostatniego czasu.

Strach się bać?

A może lepiej być po drugiej stronie, po stronie tych którzy analizują, tworzą?

Ok, marketingowa papka za nami, a teraz o co chodzi? ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Pisałem już o tym tu tu i tu

W skrócie, postanowiłem zebrać(na slacku) grupę ludzi którzy chcieli by zabrać się za tematykę #machinelearning czy tam #datascience od powiedzmy +/-zera. Ma to głownie na celu lepszą motywację i potencjalną dyskusję/pomoc gdy czegoś nie rozumiemy.

Zaczniemy za 4 tygodnie a dokładniej w granicach 23 października., na razie się zbieramy

Jak by ktoś miał pytania to proszę o pytania albo zerknięcie tu:
FAQ

Jak to będzie wyglądać?
Mniej więcej opisałem to tu

Jeżeli ktoś ma pytanie, albo chciałby dołączyć do grupy, niech napisze do mnie na priv.
To tyle w telegraficznym skrócie.
Ogólnie potrzebny będzie na pewno #python (wielu będzie się go uczyć w trakcie)

#sztucznainteligencja #bigdata #inompex

[L.....G]

Kurcze, z chęcią bym się zapisał, ale od 2 października zaczynam studia w tych tematach "Data Science and Computational Intelligence" w Anglii. Nie wiem co dokładnie macie w planach, ale polecam robienie kursów na edX.org, oferują wiele tematów z zakresu SI (właśnie kończę jeden z nich).

@Pyxelr: Zawsze będzie ktoś do pogadania ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Masz jakiś zakres o czym będą te studia? bo to

[Pyxelr]

@LowcaG: Będziemy w kontakcie ( ͡° ͜ʖ ͡°).
Będąc w Anglii trochę przekopałem różnych uczelni i zostałem jednak przy tej w której skończyłem licencjat. Kierunek magisterski był bardzo fajnie opisany i jak się dowiedziałem, osoby z tytułem doktora wracają by go realizować. Ogólnie w UK jest teraz duże zapotrzebowanie na ludzi z tego kierunku, także polecam.
Tutaj jest ogólny opis kierunku.

Jeszcze

[bmbcz01]

Zostawię taktyczny komentarz, żeby wrócić do tematu. Fajna inicjatywa.

[mk321]

@LowcaG: dlaczego ten kurs: https://www.coursera.org/learn/ml-foundations a nie ten? https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Dlatego, że te pierwszy to seria i ma większy zakres? Dlatego, że mniej popularny i myślicie, że ten drugi to większość zainteresowanych już przerobiła?

Ja mam zamiar przysiąść i zacząłem robić ten drugi. Ale teraz natknąłem się na wasz "plan lekcji" i zastanawiam się czemu wybraliście inny, mniej popularny kurs.