wpisy

Wszystkie

Archiwum

aseeon_
aseeon_
  • 3
@ManVue: Ciężko znaleźć ode mnie większego fana Pythona i książek o nim, ale nawet ja już uważam, że trochę przeginają z liczbą książek o Pythonie w cyklu free learning ( ͡° ʖ̯ ͡°)
  • Odpowiedz
Y.....r
Y.....r
  • 1
@majsterV2: To w sumie wszystko zależy od kart jakie tam są i obciążenia które byś ustawił. Mój RX480 jak liczy dla SETI@Home to żre dużo więcej prądu... No ale kombinuj, może się przysłużysz nauce w ten sposób ;)
  • Odpowiedz
swlabr
swlabr
  • 2
#tensorflow #keras #deeplearning #machinelearning #ml

Ktoś ogarnia sieci neuronowe oparte na tensorflow na tyle, żeby naprowadzić na właściwy model danych i typ warstw do celów poszukiwania użytkowników zainteresowanych zakupem? Input w stanie surowym jest różnej długości (url po urlu, każda sesja ma unikalny ID, każdy user również), część inputu ma w ogóle inny kształt (parametry usera - przeglądarka, region itd.)

Zakładam, że
Pococitennozpyta
Pococitennozpyta
  • 0
@swlabr ja bym polecal najpierw sprobowac wybrac zmienne ktore maja jakakolwiek wartosc predykcyjna, np za pomoca woe(z tego information value) albo jak nie masz czasu to prostym algorytmem boruta albo randomforest.

Odfiltrujesz bezsensowne zmienne i bedziesz mogl sobie pozwolic na mniej neuronow w 1 warstwie
  • Odpowiedz
swlabr
swlabr
  • 0
@Pococitennozpyta: No to jest jeden z powodów, który mnie zepchnął na obszar sieci neuronowych. Nie chcę wybierać tych zmiennych, bo taki model już mam i działa z dupy, tak jak zresztą wygląda to na całym rynku. Wiem z dość ogólnych informacji, że firmy, których główną kompetencją jest poszukiwanie użytkowników klikających/kupujących mają całe modele oparte o brute-forceowe sieci neuronowe, które dużo lepiej działają niż jakikolwiek tradycyjny model, a data scientistów mają
  • Odpowiedz
iamsearchingforthetruth
iamsearchingforthetruth
  • 69
Rower, któremu nadano przyśpieszenie w prawą stronę bez sterowania. 800 wypuszczeń roweru przedstawione na jednym rysunku. Każda z linii to ścieżka przedniego koła aż do upadku. Obraz pochodzi z badania nad nauką prowadzenia rowerów przez AI.

Link do Reddita
Link do badania

#gruparatowaniapoziomu #nauka #rower #kalkazreddita #deeplearning #technologia
iamsearchingforthetruth - Rower, któremu nadano przyśpieszenie w prawą stronę bez ste...

źródło: comment_FPaQqxjzo5ORmeQvKoowd4oJZ5LJgYze.jpg

Pobierz
ja_nie_lubie
ja_nie_lubie
  • 7
@iamsearchingforthetruth: Ciekawe, ale należy dodać, że mówimy o symulacji roweru, a nie prawdziwym. Przełożenie tego na rzeczywistość, #!$%@?ąc już od samej strony konstrukcyjnej, na pewno będzie wymagało bardziej złożonego modelu niż "sieci" z dwóch (czy trzech, które są w perspektywie) neuronów.

Chociaż i tak trochę zaskoczony jestem, że tak prosty model całkiem dobrze daje sobie radę.
  • Odpowiedz
d.....f
d.....f
  • 1
@epic: płaci się miesięcznie za naukę, jeśli zrobisz wszystkie w parę dni to nic nie zapłacisz (albo za jeden miesiąc jak przekroczysz tydzień - wg mnie robienie tego na szybko nie ma sensu)
  • Odpowiedz
aptitude
aptitude
  • 6
Książka napisana przez Tensorflow
#programowanie #tensorflow #deeplearning #stucznainteligencja #ksiazki

-- Dobrze! Może być może, żeby się poczęto. -- Nie mógł sobie za świetle na myśl przy tej chwili zaś na południowy przyszło mu w domu, że tam było powiedzieć, że to, że to jest to się tylko za nią i że zdobyła się z nimi i że zdzaje się zapewie, ale zaś nie może być taki na to, że nie może się za nią więcej stary nie pozwali się z niego spotkać. Powiem ci to jak mieszka co mówił, czy na te nie mogę powiedzieć, czy nie znajdzie się tam wielkim, ale na te nie masz na nich się za szczęścia i na to nie przyjdzie.

-- Nie może być to sama, albo na te szczęśliwy, a po chwili zaś nie poznał mi teraz więcej, ale następnie począł się stać siły i poczęła się spokojnie. Nie zaś nie pozwalała mi się takie oddziecic, jak mogli poznać i przyjaciela nie pozwala się za nią. Powiedz mi to jest tam wielkie nadziei i zaczęły się widzieć, ale ja za nimi przysiegl na mnie i za to sam nie mógł się za szczęściem nie powiarzac.
  • Odpowiedz
mojemirabelki
mojemirabelki
  • 1
Chcę zaprojektować sieć wielowarstwową (MLP) do nauki rozpoznawania obrazów. Co do projektowania sieci ograniczam się do biblioteki ML z opencv. Tworzę obiekt klasy, który chcę rozpoznać i z obrazów ciągu testowego czytam deskryptory np obraz RBG, progowanie, histogram.

Czy na wejściu (input) do sieci mam wrzucić obrazy i histogram czy te dane trzeba jakoś przetworzyć (tutaj nie wiem jak)?

#machinelearning #programowanie #deeplearning #siecineuronowe
Poziokat
Poziokat
  • 2
@mojemirabelki: W przetwarzaniu obrazów raczej nie jest wymagane przetwarzanie danych przed wysłaniem do sieci. Wysyłasz jedynie odpowiednio zeskalowany obraz, żeby jego wymiar zgadzał się z wejściem sieci.

Dodatkowy prosty preprocessing to standaryzacja, czyli odjęcie od danych wejściowych średniej wartości wyliczonej z bazy danych a następnie podzielenie ich przez odchylenie standardowe. Robi się to per kanał, czyli osobno wyliczasz i działasz na R, G,B , czy w przypadku opencv właściwie BGR.
  • Odpowiedz
dziobaki_sa_jadowite
dziobaki_sa_jadowite
  • 0
@mojemirabelki Mam nadzieję że się nie obrazisz jeśli założę że brakuje Ci wiedzy w temacie Machine Learningu. Przed ruszeniem dalej polecałbym zapoznać się przynajmniej orientacyjnie bardziej z jakimiś artykułami na ten temat.
Możesz zacząć tutaj https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-3-deep-learning-and-convolutional-neural-networks-f40359318721 co prawada opisuje sieci konwolucyjne, ale bardzo dobrze jest zwizualizowane jak to wszystko działa. Innych źródeł jest na prawdę tona.
  • Odpowiedz

Powiązane tagi