Jestem jednym z devów w tym projekcie. Jeśli ktoś jest ciekawy jak realnie wygląda używanie LLMów przy budowie takiej aplikacji (co działa, co nie, gdzie się wywala i ile faktycznie przyspiesza), to mogę coś więcej opowiedzieć.
TL;DR: MVP w 3 dni sensownego to się dowieźć nie da ale solidne przyspieszenie przy zachowaniu normalnego procesu inżynierskiego jest osiągalne.
Ogólnie to bardzo mało zmian jest już wykonywanych ręcznie, głównie lecimy na Codexie a praca
TL;DR: MVP w 3 dni sensownego to się dowieźć nie da ale solidne przyspieszenie przy zachowaniu normalnego procesu inżynierskiego jest osiągalne.
Ogólnie to bardzo mało zmian jest już wykonywanych ręcznie, głównie lecimy na Codexie a praca









Chciałem się zapytać jak radzą sobie MacBooki (bardziej MacOS) z AI? Konkretnie chodzi mi o współpracę z narzędziami typu cursor, antigravity i inne. Obecnie używam laptopa z windowsem i nie zauważyłem specjalnie problemów z tymi narzędziami, natomiast planowałem przesiadkę na MacBooka i zastanawiałem się czy tutaj też nie będzie problemów (słyszałem że podobno tutaj właśnie może być gorzej, ale nie wiem czy to prawda).
Dzięki za każdą informację
#apple
Jak ktoś pracował na maku i potem musi wrócić na windę to zrozumie, że same cyfry nie mają tu takiego znaczenia bo codzienne użytkowanie jest zupełnie inne.
A co do tematu to 24gb ramu pewnie da się ok funkcjonować, ja mam 48gb i nie obraziłbym się za więcej.
W kwestii AI to