@vinmcqueen: To juz nie jest mlodziak, tylko doswiadczony napastnik, a nie umie utrzymac nerwow na wodzy i wyrywa sie za szybko. W dzisiejszym meczu czesto nawet nie musialby walczyc na sprinty z obroncami z Liverpoolu, bo ci mieli swoj srodek ciezkosci z przodu co widac na powtorkach, wiec samym balansem i pozycja w kierunku bramki Rash bylby na wygranej pozycji.

@arysto2011: Dzieki, sprawdze jak to dziala. Znalazlem przykladowy dataframe, ktory moglbym zapisac podobnie jak w przykladzie na obrazku. Jednakze w przykladzie wklepali z palca odpowiednie wartosci z kolumn. Jak to zapisac, jezeli mam kilkadziesiat tysiecy takich wartosci?

@arysto2011: Napisalem cos takiego:

import pandas as pd
df = pd.read_excel('Somedata.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = df.groupby(by='Name')
df3Pokaż całość

@arysto2011: Generalnie wyglada mniej wiecej jak na zalaczonym obrazku. I chodzi mi o to, zeby zrobic shuffle nie dla calego pliku jednoczesnie, a z rozrozniem na imie, czyli zeby wartosci zostaly przetasowane osobno dla Johna, Roba, Simona itp. a nie wszystkie razem.

@arysto2011: Tak, dokladnie. W tym przypadku Name, Value1, Value2, Value3

@cybulion: niestety nie to

@1001001: Dziekuje! Udaje mi sie utworzyc polaczenie z baza danych i query chyba tez zostaje wykonane bez bledow, ale nie widze w ogole outputu. Uzywam Sublime Text. Musze importowac jeszcze jakies dodatkowe biblioteki czy cos zmienic, zeby zobaczyc output tak jak w Management Studio?

@1001001: Az glupio, ze zapomnialem o takiej blahostce! Oczywiscie dziala i mam taki sam output w Sublime, jak w Management Studio.

Probuje teraz nieco zmienic to sql query, zeby obejmowalo pewne przedzialy czasowe. Ale nie chce ich hardcodowac, bo tych query bedzie kilka i wszystkie beda uzywac tego samego przedzialu czasowego, wiec chcialbym to miec w jakiejs zmiennej, ktora wystarczy zmienic, zeby wszystkie query zadzialaly. Query wyglada mniej wiecej tak:

select * from where xxx='yyy' and time between startdate and enddate
a ta data poczatkowa i koncowa chcialbym miec w zmiennej, gdzie data jest w formacie dokladniePokaż całość

@sailor_73: Dzieki, wypok zawsze sluzy pomoca! ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@reboot: Ciekawa propozycja, dzieki! Nada sie ten model na sporadyczny freeride?