Whisper od OpenAI halucynuje, mimo to dalej jest chętnie używany przez placówki

Narzędzie transkrypcyjne OpenAI, mimo że czasami generuje błędne informacje, zyskuje popularność w szpitalach

[jarek04]

Jak wygląda porównanie takiej transkrypcji wykonanej przez Whisper z dokumentacją sporządzoną przez człowieka? U nas w firmie, gdy wprowadzaliśmy automatyzację, księgowość mocno się sprzeciwiała, twierdząc, że system popełnia błędy i kategorycznie nie zgadzali się na jego używanie. Gdy jednak sprawdziliśmy jakość danych z poprzednich lat, okazało się, że to właśnie księgowi popełniali więcej błędów, a do tego brakowało standardu - każdy wpisywał pozycje inaczej.

Nie twierdzę, że Whisper nie popełnia błędów, ale

[kwanty]

@jarek04: Whisper ma niejako wbudowany model językowy, dlatego jest tak niesamowity - coś tam nie dosłyszy ale z kontekstu wygeneruje poprawne zdanie. Dlatego tak to doskonale działa ale też dlatego czasami coś "zmyśli".

Nałogowo używam ostatnio speech note, działa system-wide (linux), pozwala mi o wiele szybciej odpisywać na e-maile czy wprowadzać jajkiekolwiek dłuższe teksty w języku polskim. Jak się nauczy do tego mówić - robiąc odpowiednie przerwy i odpowiednio

[autotldr]

To najlepszy tl;dr, jaki mogłem zrobić, oryginał zmniejszony o 75% (jestem botem)

Czy można ufać technologii, która czasem widzi rzeczy, których nie ma?

Mimo to, szpitale na całym świecie decydują się na jego wykorzystanie, narażając się na ryzyko błędów w kluczowych momentach.

W