Wpis z mikrobloga

@zonbat: Bo jest potencjał do rozwiązywania problemów które były w konwencjonalny sposób trudne lub niemożliwe do rozwiązania. Sam ml.net nie jest popularny na tle innych bibliotek/frameworkow tego typu.
  • Odpowiedz
@zonbat: pracuje trochę na ml.net i z szacunkiem dla devow ale to jest g---o. Gdyby nie znaczek M$ i łatwa dostępność w ramach.NET to by było dużo mniej popularne.
Polecam zajrzeć na ich github do zakładki issues ile błędów i jaki jest czas reakcji. Niektóre błędy z lutego wisiały jeszcze jako nawet nie rozeznanie.
https://github.com/dotnet/machinelearning/issues

Ogólnie to wygląda jak coś co rzucili na rynek żeby sobie fani opensource w wolnym czasie po godzinach
  • Odpowiedz