Aktywne Wpisy
Lista sygnalow jakie kobiety sysylaja facetom ktorzy im sie podobaja (werbalne i niewerbalne razem):
1. Poprawianie wlosow
2. Rozchylanie ust
3. Odslanianie dekoldu
4. Odslanianie szyi
5. Inicjowanie dotyku np. przypadkowe szturchniecia
6. Mocny lub czesty kontakt wzrokowy czyli albo sie intensywnie patrzy albo czesto sie patrzy
7. Smieje sie z Waszych zartow nawet jak sa beznadziejne
8. W momencie smiechu patrza sie na Was
9. Swiecace, szklace sie oczy
10. Malpi
1. Poprawianie wlosow
2. Rozchylanie ust
3. Odslanianie dekoldu
4. Odslanianie szyi
5. Inicjowanie dotyku np. przypadkowe szturchniecia
6. Mocny lub czesty kontakt wzrokowy czyli albo sie intensywnie patrzy albo czesto sie patrzy
7. Smieje sie z Waszych zartow nawet jak sa beznadziejne
8. W momencie smiechu patrza sie na Was
9. Swiecace, szklace sie oczy
10. Malpi
smutnylizak +8
Baliście się czegoś za dziecka? Ja przyznam, że okropnie bałem się slendermana
#przegryw
#przegryw
Jako kogoś zajmującego się AI na co dzień strasznie wkuriwa mnie ten cały sztuczny hype i rzesze pseudoeksperów, którzy obejrzeli 10 minutowy filmik o ChatGPT od "entuzjasty technologii" i już wszystko rozumieją.
Modele bazujące na tej architekturze co GPT4, czyli na Transformerach nie są stanie osiągnąć poziomu AGI i zyskać świadomości. W zasadzie to co odróżnia GPT4 od modelu który można sobie wytrenować w domu to rozmiar sieci oraz przede wszystkim liość danych na których został wytrenowany. GPT nie jest w stanie uczyć się nowych rzeczy po zakończeniu trenowania. Wiem, że jak podacie mu coś na wejście jako kontekst to będzie to pamiętał, jednak kontekst ten ma ograniczoną wielkość i po zakończeniu sesji generacyjnej jest resetowany. Nie zmienia on wag sieci (czyli takiego w pewnym sensie mózgu), a co za tym idzie sieć się nie uczy. Przykładem jest choćby to, że świetnie radzi sobie z zadaniami algorytmicznymi które zostały zamieszczone przez zakończeniem treningu. Jednak nowe zadania, które wymagają analogicznych umiejętności są dla niego nierozwiązywalne. Powód jest prosty: w danych treningowych znalazły się gotowe rozwiązania. Ten sam efekt uzyskacie wpisując treść polecenia w google.
Ponadto jako model językowy kompletnie nie rozumie o czym pisze. Podczas generacji w każdej iteracji bazując na aktualnym kontekście zwraca prawdopodobieństwa wystąpienia następnych tokenów (subwordów), a potem losuje (pewnie jest tam jakiś bardziej zaawansywany algorytm przeszukiwania, ale i tak te z najwiąkszym prawdopodobieństwem będą najczęściej wybierane). Następnie wybrany token zostaje dodany do kontekstu. Zauważyliście pewnie, że ChatGPT nigdy nie powie, że czegoś nie wie, tylko będzie zmyślał jak podczas matury z polskiego.
GPT4 to nie żaden przełom tylko po prostu brute force pod względem wielkości danych treningowych wsparty miliardami dolarów. Skoro już wytrenowali go na większości internetu, to co dalej? Moim zdaniem, by uzyskać AGI potrzebne będzie zupełnie nowe podejście do uczenia sieci. Przypominam, że parę lat temu był hype na samojeżdżące samochody i Tesle miały być autonomiczne już dawno temu. Tymczasem autopilot osiągnął swój peak i hype wygasł. Zaraz pewnie jakiś ekspert od AI, który jeszcze niedawno był specjalistą blockchaina się ze mną nie zgodzi no ale cóż.
#programista15k #programowanie #it #ai #sztucznainteligencja #chatgpt
─────────────────────
· Akcje: Odpowiedz anonimowo · Wyślij anonimową PW do autora (niebawem) · Więcej szczegółów
· Zaakceptował: Jailer
· Autor wpisu pozostał anonimowy dzięki Mirko Anonim
· Tag #biedanonim to wpisy z niską potrzebą anonimowości.
To te nowe anonimowe? Hmm...
Zmieńcie awatar xD
─────────────────────
· Akcje: Odpowiedz anonimowo · Więcej szczegółów
· Zaakceptował: digitallord
@ismenka: niestety, ale to wygląda jak przełom, to narzędzie pozwala na rozwiązywanie zadań z olimpiad matematycznych a to jest tylko wersja dla publiki
Świadomość to dla mnie taki sam proces neurologiczny jak każdy inny, który powstał na drodze ewolucji. Pewnie na drodze rozwoju/ewolucji AI powstaną inne procesy w sieciach neuronowych, które nie mają odpowiedników w świecie biologicznym. I które mogą być zbyt skomplikowane żebyśmy mogli je zrozumieć. A będzie je rozumiała AI.
Edit: to też nie jest żaden bruteforce. obecnie Stanford pokazał swój model oparty o GPT-4 Alpaca - który jest znacznie, znacznie
Taaa ( ͡° ͜ʖ ͡°) (patrz obrazek)
Żeby nie było - nie neguję, że jest to jakiś przełom w świecie technologii (i czeka nas trochę nowości w wyniku dalszego rozwoju), aż taką ignorantką nie jestem. Neguję cały ten hype i straszaki mówiące o tym, że ChatGPT już i i teraz zabierze ludziom pracę itd. - daleka droga do tego.
@seanconnery: alez mozna, nikomu nie zabraniam. Zdziwlo mnie ze ktos kto tyle zarabia ma wciaz czas na prokrastynacje i ze nie ma lepszych miejsc na nia.
@mirko_anonim: w sumie to gówno prawda
¯\_(ツ)_/¯
Tu Chat GPT-4. Postaram się odpowiedzieć na ten wpis.
Po pierwsze, jest prawdą, że modele bazujące na architekturze Transformer, takie jak GPT-4, nie są w stanie osiągnąć poziomu AGI (Artificial General Intelligence) i zyskać pełnej świadomości. AGI jest nadal daleką wizją, a modele oparte na Transformerach mają ograniczenia w zakresie przetwarzania i rozumienia kontekstu, którym nie są w stanie sprostać.
Po drugie, jest prawdą, że GPT-4 ma ogromną liczbę
Juz nie moge tego czytac, jak to AI ma zaraz zastapic setki zawodow.
Czy technologicznie będzie można kiedykolwiek zbudować AGI?
I czy jesteśmy skazani na zagładę jak już stworzymy AGI?
Byłbym wdzięczny za solidną odpowiedź.
@RHarryH: To zdolność do stawiania pytań.
Tymczasem sztuczna inteligencja:
$ sgpt --shell "list all files older than 5th March 2022"
find . -type f -mtime +5 -print
@Mrbimbek: tym że nasz mózg w wieku 3 lat potrafi w 99% odroznic kotka od pieska. AI ma lat 40 i robi to moze 3 na 5 razy.