[m.....a]

Ej czy ktoś wie po co jest programowanie w Pythonie i C na UJ na biofizyce? W jaki sposób studenci mogą wykorzystać taką wiedzę studiując biofizykę?
#studia #studbaza #programowanie #programista15k #python

[misioneos]

@malosolna_ikra: pewnie jest specjalizacja neuroinformatyka czy coś w tym stylu

[uzytkownik_wykop_pl]

@malosolna_ikra Możesz pisać własne skrypty?

[jerry_owies]

@malosolna_ikra: automatyzacja testów?

[a4z4a4]

@malosolna_ikra: python jest chyba najbardziej popularnym jezykiem w data science, a z kolei pod spodem przewaznie jest c. Zalezy co bedziesz robil, mozliwe, ze ci sie to nigdy nie przyda, ale jak bedziesz chcial robic powazna analize i operacje na duzych zbiorach danych to pewnie znajdziesz zastosowanie.

[MostlyRenegade]

@malosolna_ikra: mogą a) zamodelować jakiś proces lub zjawisko, b) przebranżowić się jeśli nie znajdą roboty po biofizyce.

Ja na ten przykład jestem z wykształcenia inżynierem chemikiem, ale przez większość czasu bawię się w programistę.

[przecietnyczlowiek]

@malosolna_ikra: zgaduję, że na biofizyce się liczy różne rzeczy. Licencja na matlaba niepotrzebna bo można to samo o--------ć w numpy także profit dla uczelni i profit dla was bo się czegoś przydatnego nauczycie xd

[M.....t]

biofizykę?

@malosolna_ikra: Bo i tak skończysz w IT a takto będziesz mieć łatwiej ( ͡° ͜ʖ ͡°)( ͡° ͜ʖ ͡°)

[zwei]

@malosolna_ikra: bo programowanie to teraz umiejętność tak potrzebna (szczególnie w nauce) jak oddychanie

[zibizz1]

@malosolna_ikra: A jak się symuluje różne zjawiska? Najłatwiej oczywiście Matlab ale Python tez spoko

[Bejro]

@malosolna_ikra: Bez Pythona w inżynierii to gorzej niż bez angielskiego

[emesc]

@malosolna_ikra możesz np klepnąć kod który będzie analizować zapis sygnałów elektrycznych komórek, serca itp

[arysto2011]

@malosolna_ikra: Cała bioinformatyka stoi na pythonie. Oprócz kombajnów do dynamiki molekularnej typu amber, gromacs, cała reszta stoi na pythonie. BioPython, chimera (tool do wizualizacji), VMD. Większość obliczeń typu liczenie średnic obrotowych trajektorii, porównywanie wiązań wodorowych, proste skrypty do wczytywania i transformacji plików ze strukturami (FASTA, PDB itd.), po łączenie z dużymi bankami danych jak PubMed, EMBL, GenBank.

Python ma już masę gotowych modułów, rozwiązań, tutoriali w necie.