[jmuhha]

spotykam się z chłopakiem, który mi powiedział, że nie wie czy dobrze, że studiuje medycyne bo i tak informatyka zastąpi lekarzy (╯°□°）╯︵ ┻━┻

nie dość, że mnie wkurzył, to nawet informatyke nie studiuje na politechnice ale na uniwersytecie, kiedy zapytałam ile zna języków programowania: powiedział, że żadnego... wyśmiałam, go, że z takim podejsciem nie napisze zadnego programu który zastąpi chociaz ułamek lekarza i minka mu zbledła.

szok, zwłaszcza, że myślałam, że ma troche oleju w głowie a ja właśnie siadam do nauki bo ona chociaz ma efekty (ʘ‿ʘ)

#informatyka #studbaza #tinder #zwiazki #programowanie

[Sierzant_Stuleja]

@jmuhha: możesz chodzić do wyższej szkoły gotowania na gazie i zostac wykwalifikowanym specjalista, wszystko zależy od tego ile czasu włożysz w naukę, takie podziały to miałyby sens jakbyś przyrownywala poziomy kształcenia do np. jakiegoś MIT

[TheOneWhoKnocks]

@jmuhha nie zesraj się, bo udało Ci się złapać chłopa. Gdyby Ci ten argument powiedział programista, zrobiłabyś Pikachu ¯_(ツ)_/¯

[Pan_Mysz]

@jmuhha: Chłopak ma rację, powoli myśl o jakiejś alternatywie.

[P.....a]

@jmuhha: Ale on ma rację. Może nie zastąpi kompletnie, ale wkrótce technologia osiągnie taki poziom, że maszyna będzie w stanie dokonać precyzyjnych operacji chirurgicznych niemożliwych do wykonania przez człowieka. Podobnie z diagnozą chorób. Zresztą już robią to maszyny ale kieruje nimi człowiek. W momencie kiedy powstaną stacje diagnostyczne, lekarze mogą faktycznie stać się bardzo niszowym zawodem.

[Canova]

@jmuhha: dobrze że dałaś zdjęcie dla zasięgów, w innym przypadku nikt by nie przejął sie twoim skompleniem xD

[mackarr]

@jmuhha: Po części się tym zajmuję i np. praca radiologa czy patologa może zostać mocno automatyzowana za te 10-15 lat. Obecnie są już systemy ekspertowe które są w stanie skutecznie prowadzić wywiad lekarski co wiąże się z odciążeniem lekarzy pierwszego kontaktu. Problemem informatyki w medycynie jest niestety zaskakujący brak umiejętności obsługi komputera przez młodych lekarzy (serio) oraz delikatnie mówiąc konserwatyzm i niechęć środowiska lekarskiego. Mam nadzieję że będzie się to powoli

[jmuhha]

@mackarr: no ale właśnie czy istnieje szansa że komputery ich całkowicie zastąpią?

[mackarr]

@jmuhha: Wszystkich lekarzy jeszcze nie. A co do patologów i radiologów, to zależy ilu wyjedzie ( ͡° ͜ʖ ͡°). Bo narazie jeszcze mamy obostrzenia że maszyna/algorytm nie może podawać diagnozy, tylko to musi przejść przez weryfikację lekarza (mimo że np. sieci neuronowe były lepsze od radiologów w chyba klasyfikacji covid vs zapalenie płuc, a w Ki-67 mamy porównywalne wyniki i co ważniejsze po minucie a nie po

[SebixBezKaryny]

@uzyszkodnik_wykopu nawet nie tyle niestandardowych co wszystkich. System może podejmować decyzje ale ostatecznie człowiek decyduje

[C.....s]

@jmuhha: kojarzę tego bajta sprzed dwóch lat ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Nice try bejbe, najs traj ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[navaare]

@jmuhha: To jest kwestia czasu i tyle. Zakładając że sami nie wybijemy sie itd Bo kto komu zabroni postawic gabinet z robotem do robienia zębów czy czegokolwiek innego?

Juz JP Morgan audyty dokumentow z powodzeniem zastapil skryptami AI

[N.....a]

@jmuhha: przecież to troll xD Trochę myślenia ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[jmuhha]

@Nowelizacja: ale pytam zupelnie pwoaznie

[yanbar]

@mackarr: z punktu widzenia radiologa - w tym momencie AI jest w stanie nam pomóc w bardzo ograniczonym zakresie. Swego czasu używaliśmy oprogramowania do analizy wieku kostnego pacjentów - małpia robota polegająca na ocenie jąder kostnienia (ilość,wielkość dobrze odgraniczonych struktur, w ładnie kontrastujących zdjęciach, na bardzo powtarzalnych projekcjach), oprogramowanie w 70-80% przypadków działało bez zarzutu, w części przypadków podawało totalnie odjechane wyniki. Efekt taki, że i tak każde zdjęcie trzeba było

[dasseltiG]

@yanbar A jest szansa że powstanie jakieś lepsze badanie od rezonansu w medycynie? Albo zostanie wynalezione MRI w czasie rzeczywistym w formie wideo?

[mackarr]

@yanbar: Niestety głównie obracam się w sferze badawczej a nie praktycznej, więc możemy mieć mocno rozjechane punkty widzenia z racji czasu jaki zajmuje wdrożenie. Natomiast masz rację co do większości kwestii że AI zbudowane w jednym celu nie będzie szukało innych zmian, które radiolog natychmiast wyłapie. A to co mówisz o fałszywie pozytywnych wynikach to powinno być skandalem, bo jednak w branży medycznej są pewne standardy. I wysokie fałszywie pozytywne wyniki

[kolakrejzola]

@jmuhha: fajnie, ale moja córka studiuje prawo

[yanbar]

@mackarr: Oprogramowanie z którym miałem do czynienia do wykrywania zmian ogniskowych w płucach wyłapywało tylko bardzo grube, bardzo oczywiste zmiany. Takie które znajdzie ktoś kto nie ma nic wspólnego z medycyną. Dlatego o jakimkolwiek porównywaniu nawet nie ma co rozmawiać. Jestem pewny że już są algorytmy które będą działać wielokrotnie sprawniej, ale nie widziałem ich jeszcze w żadnym ze szpitali w których pracuje (jeden z nich to instytut naukowy).
@dasseltiG:

[mentalnazielonka]

@jmuhha Ty na fotce?