Aktywne Wpisy
nicari +1500
Kocham patrzeć na relację mojego męża z synem 🥹 dziecko nie ma nawet dwóch lat, a tata go nauczył kręcić wkrętarką, budują razem tory przeszkód i namioty, razem naprawiają ulubione samochody, wspólnie robią kawę w kawiarce... Gdy mąż wraca z pracy, to dziecko jest przeszczęśliwe - krzyczy wtedy "mama nie! Tata chodź!" i ciągnie swojego ulubionego człowieka na kolejne wspólne przygody 🥹
Dumna jestem że swoich chłopaków, są najlepsi.
#niebieskiepaski #dzieci #
Dumna jestem że swoich chłopaków, są najlepsi.
#niebieskiepaski #dzieci #
dziadeq +8
Zgadzacie się z panem Marszałkiem Hołownią? Jest to 2 osoba w państwie. My Polacy jak będzie trzeba to wygramy z rosją? Wdeptamy putina w ziemie?
#wojna #obowiazkowecwiczeniawojskowe #ukraina #przegrywpo30tce już ubrani ciekawe co z cenami #nieruchomosci
#wojna #obowiazkowecwiczeniawojskowe #ukraina #przegrywpo30tce już ubrani ciekawe co z cenami #nieruchomosci
jak wyciągnąć z tej stronki samą tabelę drużyn?
http://www.90minut.pl/liga/1/liga10751.html
Tu mam przykładowy, wstępny kod:
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
html = urllib.request.urlopen("http://www.90minut.pl/liga/1/liga10751.html")
htmlcode = html.read()
bsObject = BeautifulSoup(htmlcode, "html.parser")
print(bsObject.tr)
#programowanie
requests-html
ogarnąłbyś to łatwo (piszę z pamięci):page = HTMLSession().get(url)
for element in page.html.find('table tr') or []:
team_name = element.find('td[0]')
(...)
from bs4 import BeautifulSoup
r = requests.get("http://www.90minut.pl/liga/1/liga10751.html", proxies=proxies)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
tablicamain2 = soup.findall("table", class="main2")
linki = tablicamain2[0].findall("a")
tabeladruzyn = []
for e in linki:
tabela_druzyn.append(e.string)
@plackojad:
tablica_main2 = soup.find_all("table", class_="main2")