Hej mirki spod tagów #postgresql #bazydanych #python #programowanie
Mam taką odpowiedź z bazy (już sparsowana do słownika):
Jak teraz za pomocą
Chodzi mi jak dokładnie użyć
Próbuję
Mam taką odpowiedź z bazy (już sparsowana do słownika):
[
{grupa1='wartosc1', grupa2='wartosc1', coś1='wartosc', coś2='wartosc', coś3='wartosc', xxx{n}},
{grupa1='wartosc1', grupa2='wartosc2', coś1='wartosc', coś2='wartosc', coś3='wartosc', xxx{n}},
{grupa1='wartosc2', grupa2='wartosc3', coś1='wartosc', coś2='wartosc', coś3='wartosc', xxx{n}},
{grupa1='wartosc2', grupa2='wartosc4', coś1='wartosc', coś2='wartosc', coś3='wartosc', xxx{n}},
{itp}
]Jak teraz za pomocą
pandas zrobić z tego jsona w postaci:[
'grupa1': [
'grupa2': {
'coś1': wartość,
itp
},
'grupa2': {
'coś1': wartość,
itp
}
],
'inna_grupa1': [
'inna_grupa2': {
'coś1': wartość,
itp
},
'inna_grupa2': {
'coś1': wartość,
itp
}
]
]Chodzi mi jak dokładnie użyć
dataframe.groupby ( ͡° ʖ̯ ͡°)Próbuję
dataframe.groupby(['grupa1','grupa2']) ale dostaję jsona z tyloma obiektami ile jest wierszy (czyli nie pogrupowane)- Najlepsze
- Wszystkie komentarze
https://pastebin.com/ZztTSa4V