Wpis z mikrobloga

Mirabelki i Mireczki, czy ktoś z Was był może na jakimś sensownym stacjonarnym szkoleniu/kursie z obszaru #statystyka dla biznesu #datascience #bigdata #analizadanych które by było warte polecenia? Albo chociaż kojarzycie jakieś instytucje, które oferują tego rodzaju szkolenia o sensownej jakości? Bardziej myślałem o czymś zorientowanym na metodologię niż samo techniczne klepanie kodu R czy Pythona, bo same narzędzia łatwo ogarnąć samemu lub w zderzeniu z praktyką.
Pobierz kurp - Mirabelki i Mireczki, czy ktoś z Was był może na jakimś sensownym stacjonarnym...
źródło: comment_hzFjL3LXlHsiG2ff9AQRKH3xGuraligi.jpg
  • 12
@Cooltec
What this book covers
Chapter 1, How to Sound Like a Data Scientist, gives an introduction to the basic terminology used by data scientists and a look at the types of problem we will be solving throughout this book.
Chapter 2, Types of Data, looks at the different levels and types of data out there and how to manipulate each type. This chapter will begin to deal with the mathematics needed
@Cooltec
...introduced.
Chapter 11, Predictions Don't Grow on Trees, or Do They?, looks at more complicated machine learning models, such as decision trees and Bayesian-based predictions, in order to solve more complex data-related tasks.
Chapter 12, Beyond the Essentials, introduces some of the mysterious forces guiding data sciences, including bias and variance. Neural networks are introduced as a modern deep learning technique.
Chapter 13, Case Studies, uses an array of case studies
@uhu8 Dzięki. Od paru dni zgarniam te ich giveaway'e. Faktycznie, wczorajsza nieźle trafiła, zacząłem już wczoraj czytać. Wygląda na względnie ciekawe intro.
@kurp: tak. Codziennie o 1:00 (realnie 1:03) pojawia się nowy ebook.
Możesz obserwować #packtpubfreelearning ale ostatnio nie codziennie ktoś podrzuca przypominacza.
Oczywiście czasem wrzucą ebooka 4-letniego co COŚTAM v. 2.0 a aktualnie wszyscy robią na COŚTAM v. 4.5, ale czasem zdarzają się takie sprzed zaledwie kilku miesięcy.
Ogólnie quality staff.