Wpis z mikrobloga

@KoderDeKoder: możesz sie pobawić w śledzenie dziwnych zachowań obiektów. Samochód który nagle jedzie w miejsce ktore nigdy nie było wjechane przez inny samochód, albo że człowiek po zbliżeniu sie do innego "kradnie torebkę" i zaczyna biec, czy nawet nagle zawraca bo coś zapomniał z domu.
  • Odpowiedz
@Ugolf:
Dla ekstrakcji obiektów z tła: K-nearest neigbours - based Background/Foreground Segmentation
Dla rozpoznawania obietków: Haar feature-based cascade classifiers

Niestety oba dają różne wyniki, odległe od idealnych (zarówno false positives jak i false negatives), więc trzeci algorytm musi analizować dane wynikowe z tych wcześniejszych (i nie tylko dla pojedyńczej ramki, ale z uwzględnieniem zmian w czasie) co dopiero daje ostateczne wyniki.
  • Odpowiedz