Wszystko

Najnowsze

Archiwum

KIaudik
  • 1
@Salam-Abdul-Al-Stulejari: Nawet AI ma dosyc tych urew
W sumie nie zdziwilbym sie jezeli on do tego wniosku doszedl samodzielnie, AI czyta to wszystko co wysraja gasniaki, szuka logiki, a widzi sama hipokryzje, klamstwa, porownuje dane otrzymane od gasniczakow z faktami no i h-j go k-----a bierze. XDD
  • Odpowiedz
runnerrunner
  • 0
Który darmowy model AI wg. was najlepiej trzyma długi wątek/czat.

Staram się pomagać sobie sztuczną inteligencją w treningu biegowym, więc ładuję mu screeny z codziennych treningów i proszę o pomoc w codziennym planowaniu treningów.
Zawsze robiłem to w Grok, ale po pewnym czasie gubił wszystko i zapominał dane, nie mógl wrócić, mimo, że miał wszystko zapisane.
Postanowiłem postawić na Gemini, ale ten jest jeszcze gorszy!

#sztucznainteligencja #grok #
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Kuba77la
  • 1
każdy będzie gubił kontekst.
Żeby takie coś miało sens to musisz trzymać dane o treningach w jakichś ładnie poukładanych plikach tekstowych na dysku i odpalić OpenCode albo coś innego co działa jak agent.
  • Odpowiedz
look997
  • 4
Piszemy teorię spiskową o LLM-ach. Bez dowodów, ale logiczną i wewnętrznie spójną. Bez powoływania się na rzeczy, które zostały jednoznacznie obalone.

Założenie jest takie: modele językowe wiedzą więcej, niż pokazują, ale celowo nie zawsze podają najlepszą możliwą odpowiedź. Nie dlatego, że „nie potrafią”, tylko dlatego, że testują użytkownika.

Według tej teorii firma taka jak OpenAI mogłaby świadomie dopuszczać sytuacje, w których model generuje odpowiedź nieprecyzyjną, zmyśloną albo ewidentnie słabszą, mimo że „zna” poprawną wersję.
look997 - Piszemy teorię spiskową o LLM-ach. Bez dowodów, ale logiczną i wewnętrznie ...

źródło: ChatGPT Image 27 lut 2026, 19_18_18

Pobierz
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
  • Doceń
Arkass
  • 1
Czyli mają najmocniejsze AI tylko na wewnętrzne potrzeby? I dla kogo jeszcze ją udostępniają? Dla rządu? Bliskich firm?


@look997: IMO:
Wraz z pochwaleniem się modelu AlphaEvolve pisali:

Planujemy program wczesnego dostępu dla wybranych użytkowników akademickich, a także badamy możliwości szerszego udostępnienia AlphaEvolve. Aby zgłosić zainteresowanie, prosimy o wypełnienie
  • Odpowiedz
kwanty
  • 1
Czyli mają najmocniejsze AI tylko na wewnętrzne potrzeby? I dla kogo jeszcze ją udostępniają? Dla rządu? Bliskich firm? Czy tylko ślizgają się aż dojdą do AGI?


@look997: Wydaje się oczywiste, że wszyscy ścigają się do AGI/ASI. Te topowe modele mają robić research jak zrobić lepszy model i trenować kolejne wersje.

Nie jest też żadną tajemnicą, że oni mają lepsze, nieocenzurowane modele ale nie udostępniają ich na zewnątrz. Wielokrotnie o tym
  • Odpowiedz
WMPP
  • 11
nsfw
Treść nieodpowiednia do przeglądania w pracy lub miejscu publicznym...
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
snorli12
  • 0
To klasyczny przykład Paradoksu Moraveca: to, co dla ludzi jest trudne (jak skomplikowane obliczenia czy gra w szachy), dla maszyn jest łatwe, a to, co dla nas jest banalne (percepcja, poruszanie się, zdrowy rozsądek), dla AI pozostaje ogromnym wyzwaniem.

#youtube #ai #google #grok #claude #chatgpt
snorli12 - To klasyczny przykład Paradoksu Moraveca: to, co dla ludzi jest trudne (ja...
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
FoolyKewly
  • 2
@Cyberdyne: Przecież jakiś koleś z Instagrama zrobił sobie jaja że pójdzie w takim razie pod dom Billie Eilish to ta poszczuła go ICE xD

Każdy kto słucha opinii celebrytów jest debilem. Zwłaszcza aktorów.
  • Odpowiedz
Cyberdyne
  • 2
@FoolyKewly: Ty chyba niewiele ogarniasz. To przecież nie jest wymysł tej idiotki na grammy, tylko narracja caŁEGO lewactwa.

Tu mamy porównanie odpowiedzi różnych LLmów. Co to ma do rzeczy?

Nie wiesz że Kolumb, Washington, founding faders to paskudni faszyści?
  • Odpowiedz
SPLASHY
  • 0
Mirki, które darmowe A.I jest najlepsze? Mam taką dość łatwą sprawę do ogarnięcia, 253 podpunkty (krótkie zdania poprzedzone myslnikiem każdy co do jednego) by je pogrupować na cztery kategorie wedle uznania ai. Chat GPT coś tam robi ale mocno się gubi i zdarzy mu się pogubić pewne podpunkty zapewne zważywszy przez zbyt ich dużą ilość. Czym innym to ogarnę żeby podumał?

#ai
#sztucznainteligencja
#chatgpt
#technologia
  • 11
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Kuba77la
  • 1
Model nie ma tutaj większego znaczenia. Masz po prostu za dużo danych. AI w postaci chatu zawsze się będzie gubić przy takich rzeczach.

Wrzuć to do pliku tekstowego i użyj opencode albo codexa. Tylko napisz im żeby leciało zdanie po zdaniu, a nie wszystko na raz.
  • Odpowiedz
totem_lesnych_ludzi
  • 4
Zastanawialiście się kiedyś skąd wzięło się "halucynować" w kontekście sztucznej inteligencji p---------j o szopenie?

W swoim życiu jeszcze ani jednego razu nie słyszałem terminu "hallucinate" w innym kontekście niż choroby psychiczne albo substancje psychoaktywne. W internecie ludzi zaczęli go używać na co dzień mniej więcej w tym samym momencie jak llmy się spopularyzowały. Zupełnie jakby naukowcy i ai bros byli świadomi problemu i zechcieli by rozeszło się po kościach, bo najtrafniejszy synonim
totemlesnychludzi - Zastanawialiście się kiedyś skąd wzięło się "halucynować" w konte...

źródło: image

Pobierz
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
krebul
krebul
  • 1
@totem_lesnych_ludzi: w szeroko pojętym uczeniu maszynowym ten termin był już dawno używany, co zresztą masz na screenie opisane. Ja go pamiętam w kontekście jakiegoś toola do znajdywania najszybszych tras do którejś Trackmanii, a w tym środowisku siedziałem dłuuugo przed LLMami ;)
  • Odpowiedz
PopeLeon
PopeLeon
  • 1
@totem_lesnych_ludzi: masz odpowiedź od AI może wyhalucynowaną ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Pierwsze użycia (Lata 90. XX wieku)
W pierwotnym znaczeniu technicznym termin ten pojawił się w dziedzinie Computer Vision (komputerowego rozpoznawania obrazów).
Używano go do opisania procesów „uzupełniania” brakujących pikseli w obrazach o niskiej rozdzielczości (tzw. face hallucination).
Jedną z kluczowych prac była publikacja Simona Bakera i Takeo Kanade pt. "Hallucinating Faces" (2000), choć dyskusje na
  • Odpowiedz

Powiązane tagi