Researchers build pattern-recognition model that acts like a human

A trio of MIT researchers has developed a machine learning model that might help humans make better sense of big data by helping us make better sense of the patterns it discovers. Its creators call it the Bayesian Case Model, but a simpler description might be the example-creator.

https://gigaom.com/2014/12/08/researchers-build-pattern-recognition-model-that-acts-like-a-human/

#
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć Mirki, czy mógłby ktoś z Was podzielić się doświadczeniami, wiedzą, czy dobrymi źródłami odnośnie systemów raportowych? Chodzi mi o ich założenia (do kogo są skierowane), funkcje, technologie, w których są wykonane, cokolwiek sensownego. Z góry dzięki za pomoc.

#businessintelligence #bigdata #bazydanych
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Darmowy ebook na temat zarobkow w sektorze Big Data na rynku amerykanskim.

2014 Data Science Salary Survey

Tools, Trends, What Pays (and What Doesn't) for Data Professionals

[epub,
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

LinkedIn explains its complex Gobblin big data framework

LinkedIn shed more light Tuesday on a big-data framework dubbed Gobblin that helps the social network take in tons of data from a variety of sources so that it can be analyzed in its Hadoop-based data warehouses.

https://gigaom.com/2014/11/26/linkedin-explains-its-complex-gobblin-big-data-framework/

#
m.....q - LinkedIn explains its complex Gobblin big data framework

LinkedIn shed mor...

źródło: comment_EUKIpMU7RRnZIokqO1tGYrITqQteASWL.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Polecacie jakieś książki związane z #bigdata i/lub przetwarzaniem języka naturalnego? Chciałem jakieś większe zamówienie zrobić, bo mam puste miejsce na półce, więc możecie polecić kilka tytułów :>

#programowanie
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Look at what Google and Amazon are doing with databases: That's your future

It may seem unlikely that ordinary firms will ever be able to emulate the resource-rich web giants when it comes to data architectures. But that possibility may be closer than you think, says Neo Technology CEO Emil Eifrem.

http://www.zdnet.com/look-at-what-google-and-amazon-are-doing-with-databases-thats-your-future-7000035296/#ftag=RSS9907d72

#
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@msq:

Hive is Facebook's data warehouse, with 300 petabytes of data in 800,000 tables. Facebook generates 4 new petabyes of data and runs 600,000 queries and 1 million map-reduce jobs per day.


K---a, zaraz chyba zejdę na zawał.
  • Odpowiedz
Mining of Massive Datasets

The book is based on Stanford Computer Science course CS246: Mining Massive Datasets (and CS345A: Data Mining).

The book, like the course, is designed at the undergraduate computer science level with no formal prerequisites. To support deeper explorations, most of the chapters are supplemented with further reading references.

http://mmds.org/
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach