@ecco Gdzie najlepiej zgłosić brak jednych żelek w paczce? Akurat chciałem przetestować misie light, a tu ktoś się zagapił przy pakowaniu (╯︵╰,) #gusto
Mirki, jak uczyliście się o hurtowaniach danych? Ostatnio bardzo zaciekawił mnie temat, a nie wiem jak się za to zabrać dobrze. Wykładowca pokazał nam taką książkę: https://docplayer.pl/14657239-Marcin-gorawski-michal-jan-gorawski-slawomir-bankowski-hurtownie-danych.html. Warto to czytać, czy może znacie bardziej efektowne dane, czy lepsze książki lub kursy ( ͡° ͜ʖ ͡°) Co do narzędzi, to jednak MS SQL Server, gdyż nie chcę za bardzo uciekać z tematem poza syllabus w tym momencie. Jeśli chodzi
Mireczki możecie polecić jakieś fajne źródło do nauki Scali pod big data? Na razie mój warsztat jest zdominowany przez R i Pythona, więc planuję włączyć trochę Scali do tego. Z Javą nie miałem dużo do czynienia, ale ogarniam C# więc nie musi być dla totalnego laika. Fajnie jakby było sporo przykładów, bo w ogóle nie mam pojęcia jak efektywnie wejść w big data. Brakuje mi zbiorów i materiałów do nauki (╥
Polecę standardem czyli: * Programming in Scala Oderskiego - książka autora języka, b. dobra podstawa * MOOC na courserze https://www.coursera.org/specializations/scala - od Scala Center, czyli oficjalnej organizacji zajmującej się tego typu rzeczami
Jedno z tych dwóch będzie ci potrzebne zeby zlapac podstawy języka. Na courserze ostatni kurs (4) jest pod big date, więc masz dwa w jednym. Później to już jakieś eksperymenty ze sparkiem albo rozwój we własnym zakresie, książki już tyle
@batek254: Jave traktuj jako ostatecnzosć jak ci cos w Scali nie podejdzie. BigData stoi Scalą i pythonem. Java jest kolebką firm, które chcą mieć dużą pulę programistów, względnie tanich i łatwo wymiennych. Z punktu programisty Scala jest we wszystkim lepsza tak długo jak nie przeszkadza ci że jest bardziej skomplikowana.
Ucząc się Scali (albo dowolnego innego języka z rodziny) liźniesz sporo JVM'a która to wiedza później przekłąda się 1:1 jeśli
Witam mirki (✌ ゚ ∀ ゚)☞ Z racji iż nie mam co czytać piszę z prośbą do was. Proszę by każdy podał książkę (najlepiej kilka, gdyż niektóre pewnie przeczytałem), która wywarła na was największe wrażenie, zostawiła ciekawe przemyślenia i była po prostu świetna. Z góry dziękuję za wszelakie odpowiedzi. #ksiazki
Mirki, szybkie pytanie. Diuna, czy Kontakt Sagana? Wiem, że wybór bardzo ciężki, ale nie mogę się zdecydować od czego zacząć xD Szukam powieści stawiającej mocne pytania. Boję się, że jak zacznę Diunę, to będę musiał czytać dalsze części, a wolałbym się tak nie wkręcać przed studiami ( ͡° ͜ʖ ͡°) #scifi #ksiazki
Mirki, mógłby mi ktoś powiedzieć gdzie znajdę informację dotyczące budżetów polskich uczelni? Szukanie tego w bip każdej uczelni to droga przez mękę (╯︵╰,). Najbardziej interesują mnie uniwerki medyczne, ale przyjmę dane również z innych. Może w GUS jest coś na ten temat? Szukałem i wypuszczają dokument "Finanse polskich szkół wyższych", ale tam nie ma nic o budżetach konkretnych uczelni, a mi zależy by zrobić coś w rodzaju rankingu,
Witam wykopki. Byłby w stanie ktoś polecić mi jakiś dobry konwerter html to pdf? Napisałem cv w htmlu, a wiele firm życzy sobie formatu pdf (╥﹏╥). Dlatego potrzebuję czegoś, co by nie zmieniało ułożenia strony przy jak najmniejszej stracie na jakości. Z góry dziękuję za pomoc (✌ ゚ ∀ ゚)☞ #it #html #pdf
Jak byś pytał wcześniej to bym miał fajna propozycje(nie R, chyba Python), ale niestety na ten rok już po rekrutacji. Może coś będzie za rok(rekrutacja na staż marzec/kwiecień), ale zgaduje że dla ciebie to za późno.
#machinelearning #programowanie #ekonometria Czy jakiś dobry Mirek pomógłby mi w wyborze tematu pracy licencjackiej? Sprawa wygląda tak, że studiuję informatykę i ekonometrię oraz zamierzam pisać pracę związaną z uczniem maszynowym. Problemem jest, że nie mam fajnego pomysłu na pracę. Wiem na pewno, że nie zamierzam pisać o rozpoznawaniu obrazów itp. Możecie mi polecić jakieś źródło informacji, albo ciekawy temat na pracę? Co do technologii to zestaw:
zaczynasz regresja liniowa jako benchmark, robisz do niech pelna diagnostyke (reset, brausch pagana, whitea, analiza outlierow) pozniej dokladasz regularyzacje pod postacia ridge / lasso i na koncu jakis xgboost.
mozesz opisac istote regularyzacji w machine learningu na przykladzie tego zbiorku
Mam dystrybuantę zmiennej losowej X: (1/6)x + 1/3. Mógłby jakiś dobry Mirek wytłumaczyć mi jak wyznaczyć dystrybuantę zmiennych losowych: X+3, X-5? Za nic nie wiem jak to ugryźć (╯︵╰,) #matematyka #prawdopodobienstwo #studbaza
@batek254: Niech F(x) = (1/6) x + 1/3 będzie dystrybuantą zmiennej losowej X. Niech Z = X+3 i Q - dystrybuanta Z. Wtedy Q(t) = P(Z <= t) = P(X+3 <=t) = P(X <= t-3) = F(t-3), Czyli dystrybuanta Q to dystrybuanta F policzona w punkcie (x-3). Drugie analogicznie.
@Edit: Pomijam już fakt, że to co napisałeś nie jest dystrybuantą (pewnie jest to funkcja na jakichś konkretnych przedziałach
Niestety nie całość:
https://youtu.be/_GXnpE-Vls8?si=r_kapbBWXPkN0wlq