• [1] Zwiększanie efektywności LLM poprzez oceny na każdym kroku "rozumowania"
Google Deep Mind opublikowało artykuł "Rewarding Progress: Scaling Automated Process Verifiers for LLM Reasoning" dotyczący usprawniania LLM-ów w rozwiązywaniu problemów poprzez przekazywanie im informacji zwrotnych w każdym kroku (PRM), a nie tylko informowanie ich na końcu (ORM), czy mają rację, czy nie. Autorzy pokazują, że takie podejście, wykorzystujące model pomocniczy do śledzenia postępów, znacznie poprawia efektywność i dokładność zarówno







![PeterWeiss - Odnośniki:
[1]
https://github.com/souzatharsis/podcastfy-demo
[ demo: ] ...](https://wykop.pl/cdn/c3201142/d7d86a98a7784692b1b578747b2e18ec12f03a1bb8a7d6e4fcc9011fb42548c4,w400.jpg)







#spacex
https://wykop.pl/wpis/78536067/spacex-starship-piaty-start-starshipa-bedzie-lapan