Aby stawić czoła tym wyzwaniom autorzy zaprezentowali "RareAgents", opisane jako pierwszy wielodziedzinowy zespół agentów opartych na LLM i to specjalnie zaprojektowanych dla kontekstu chorób rzadkich. System wykorzystuje zaawansowane planowanie, mechanizmy pamięci oraz funkcje narzędzi medycznych. Co ciekawe
Aby stawić czoła tym wyzwaniom autorzy zaprezentowali "RareAgents", opisane jako pierwszy wielodziedzinowy zespół agentów opartych na LLM i to specjalnie zaprojektowanych dla kontekstu chorób rzadkich. System wykorzystuje zaawansowane planowanie, mechanizmy pamięci oraz funkcje narzędzi medycznych. Co ciekawe






















![PeterWeiss - [1] Zespół QUT stworzył system nawigacji robotów oparty na Spiking Neura...](https://wykop.pl/cdn/c3201142/05e27f8c9fd9fae2b379797953028d3ac0d9d4908a8e0700e1fc3c2452cda300,w400.jpg)
x.com/OfficialLoganK/
W ramach współpracy badawczej obejmującej ponad 20 laboratoriów, zaprezentowano Genesis - platformę do symulacji fizyki typu open-source. Genesis potrafi przetworzyć 43 mln klatek na sekundę na pojedynczym RTX 4090. Napisany w Pythonie działa 10-80 razy szybciej niż
źródło: @eoft_ai 01
PobierzOpenAI pokazało wyniki dwóch nowych modeli bazowych nowej generacji – o3 i o3-mini, które osiągnęły przełomowe wyniki w zadaniach związanych z kodowaniem, matematyką i rozumowaniem. Najbardziej imponujące jest to, że model o3 zdobył 87,5% w teście ARC (przewyższając poziom ludzki wynoszący 85%), podczas gdy o3-mini dorównuje możliwościom modelu o1 przy znacznie niższych kosztach. Przypomnnę tylko, że GPT-3 zdobył całe 0%, a GPT-4o oszałamiające 5%.
Model o3 osiągnął również
@PeterWeiss: punkty Elo xD