Wykop.pl Wykop.pl
  • Główna
  • Wykopalisko260
  • Hity
  • Mikroblog
  • Zaloguj się
  • Zarejestruj się
Zaloguj się

Popularne tagi

  • #ciekawostki
  • #informacje
  • #technologia
  • #polska
  • #swiat
  • #motoryzacja
  • #podroze
  • #heheszki
  • #sport

Wykop

  • Ranking
  • Osiągnięcia
  • FAQ
  • O nas
  • Kontakt
  • Reklama
  • Regulamin
Avitus

Avitus

Dołączył 14 lat i 9 mies. temu
  • Obserwuj
  • Akcje 104
  • Znaleziska 11
  • Mikroblog 93
  • Obserwujący 6
  • Obserwowane 17
Avitus
Avitus 14.11.2018, 08:09:41
  • 3
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Avitus
Avitus 07.11.2018, 11:01:12
  • 4
Hej #datascience i #machinelearning!
W tym tygodniu chciałem się z wami podzielić prostą techniką oceniania przydatności kolumny w ramce danych za pomocą algorytmu permutation importance:

https://www.jakbadacdane.pl/eli5-i-czarne-pudelka/

Może być szczególnie przydatne przy sieciach neuronowych i składaniu
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Avitus
Avitus
Autor
14.11.2018, 07:45:23
  • 0
@erwit: Nie myślałem. Myślisz ma to sens?
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus 31.10.2018, 07:40:35
  • 3
Hej #machinelearning i #datascience. Ostatnio trafiłem na moduł Pythonowy auto_ml. Pomyślałem sobie, że może to być fajna alternatywa dla tpot. Napisałem więc artykuł, w którym chciałem je dokładnie porównać. Ale z powodu bugów i słabej dokumentacji skończyło się tylko na ogólnym jego omówieniu. Myślę, że i tak może was zaciekawić:

https://www.jakbadacdane.pl/auto_ml-czyli-kolejny-modul-do-automatyzacji-uczenia-maszynowego/

Miłego czytania!
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Miszkurka2000
Miszkurka2000
29.10.2018, 12:14:13
  • 9
Czy gdy wielkie firmy już opanują Sztuczną Inteligencję to zaczną wysyłać roboty ze sztuczną inteligencją na inne jak się okaże zamieszkałe planety? Zaczną uczyć tubylców podstaw rolnictwa, wprowadzać religię dla uczynienia ich sobie podwładnymi, prawa (przykazania) typu "nie będziesz miał innych bogów prócz mnie" (bo przecież przylecą roboty innych firm) albo "nie wzywaj niepotrzebnie imienia boga swego" (zawsze mnie to zastanawiało, czy sztuczna inteligencja boga ma ograniczone zasoby i chodzi o to
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Avitus
Avitus 29.10.2018, 13:08:01
  • 0
@Miszkurka2000: Ja bym stawiał raczej na to, że roboty z SI będą budować kopalnie i statki kosmiczne i wysyłać to wszystko na ziemię. A jeśli na coś inteligentnego natrafią to to zmiotą.
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus 24.10.2018, 13:48:07
  • 4
Hej #machinelearning i #datascience. Napisałem artykuł, w którym pokazuję pomysł, jak w prosty sposób można się pozbyć trochę danych, żeby nasz model trochę szybciej się trenował, nie tracąc przy tym zbyt dużo na jakość. Jeśli ktoś jest zainteresowany, to zapraszam do lektury.

https://www.jakbadacdane.pl/nieco-wiecej-o-pozbywaniu-sie-niepotrzebnych-danych/

Miłego czytania!
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Avitus
Avitus
Autor
24.10.2018, 14:28:39
  • 1
@sztilq: Tak, temat jeszcze będzie przeze mnie wałkowany wiele razy z różnych stron :)
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus 20.10.2018, 07:34:29
  • 3
Tak sobie dumam nad projektem #ai związanym z grami. Zastanawiam się nad Pokerem Texas Hold’em. Wiem, że kilka projektów tego typu już powstało, wydaje się to więc fajnym tematem na start.

Może ktoś z was już coś takiego kombinuje i moglibyśmy połączyć siły? Jedynym warunkiem z mojej strony jest to, że projekt musi być rozwijany na licencji FLOSS i publicznie dostępny. No i myślę, że projekt ten będę rozwijał w
  • 47
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Avitus
Avitus
Autor
20.10.2018, 07:44:06
  • 2
@smyl: Aktualnie planuję poświęcić 5h/tydzień.
Od czego zacząć:
* spisać cele i określić na którym etapie chciałbym je realizować
* zorientować się czy np. to (https://ishikota.github.io/PyPokerEngine/) narzędzie nam wystarczy do symulacji, czy potrzebujemy też jakiś symulator stworzyć od nowa
* zorganizować jakaś strukturę continous integration
* podumać więcej czy w ogóle ma to ręce i nogi ;)
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus
Autor
20.10.2018, 08:55:42
  • 0
@LowcaG: A jak coś takiego miało by wyglądać?
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus
Autor
20.10.2018, 09:09:23
  • 0
@visez: https://www.cs.cmu.edu/~sandholm/endgame.aamas15.fromACM.pdf - faktycznie wygląda ciekawie. Sprawdzę.
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus
Autor
22.10.2018, 13:29:22
  • 0
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus
Autor
22.10.2018, 16:54:59
  • 0
@LowcaG: Chyba już...
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus
Autor
23.10.2018, 10:36:28
  • 0
@Rub3n: Ej, no to tym lepiej :)
10 h żeby takiego skila ogarnąć :D
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus
Autor
23.10.2018, 18:07:56
  • 1
@ProfesorBigos: Najs. Dzięki, sprawdzę!
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus 17.10.2018, 06:10:42
  • 9
Hej.
Tym razem napisałem artykuł, w którym spisuję garść moich przemyśleń na temat #machinelearning. Wymiatacze nie mają za bardzo czego tam szukać, ale początkującym może się to przydać.

https://www.jakbadacdane.pl/czym-wlasciwie-jest-machine-learning/

Zapraszam do lektury.
#datascience
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

JustJoinIT
JustJoinIT
12.10.2018, 13:12:26
  • 14
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Avitus
Avitus 12.10.2018, 17:37:43
  • 1
@JustJoinIT: Punkt 7 wydaje się być szczególnie ciekawy :D
  • Odpowiedz

9

Jaki jest najpopularniejszy język programowania w branży AI?

Jaki jest najpopularniejszy język programowania w branży AI?

Z uczeniem maszynowym mamy do czynienia od lat, choć dopiero w ostatnim czasie to zagadnienie stało się bardzo popularne. Już w latach ‘50 przeprowadzano pierwsze testy związane z tą technologią, a dzisiaj machine learning staje się powoli normą, która wspiera pracę nie tylko...

JustJoinIT
z
geek.justjoin.it
dodany: 10.10.2018, 11:19:33
  • 4
  • #
    machinelearning
  • #
    python
  • #
    naukaprogramowania
  • #
    programowanie
  • #
    programista15k
  • #
    datascience
Avitus
Avitus 10.10.2018, 16:00:11
  • 1
@etutuit: Nie wczytywałem się akurat w ten artykuł, ale z tego co obserwuję, to Java dość dobrze się przyjęła w kontekście operowania danymi w big data. Ani Python ani R nie za dobrze sobie radzą w wykorzystywaniem wielo-maszynowych klastrów poza specjalnymi zastosowaniami. Może o to w tym chodzi?
Avitus
Avitus 10.10.2018, 07:14:42
  • 21
Hej.
Zauważyłem, że początkujący w #machinelearning i #datascience czasem się trochę motają przy instalacji #jezykr, #python i bibliotek. Napisałem więc artykulik który być może przyda się komuś takiemu do ogarnięcia tego problemu przy pomocy wirtualnych środowisk.

https://www.jakbadacdane.pl/jak-jedna-linijka-przygotowac-sobie-srodowisko-r-z-ggplot2/

Miłego czytania!
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Avitus
Avitus 03.10.2018, 04:51:47
  • 4
Hej!
Osoby początkujące w #datascience i #machinelearning zastanawiają się pewnie czasem czy nie warto wesprzeć się jakąś książką. Jeśli są tu takie osoby, to z chęcią mogę polecić wam książkę, która w mojej skromnej opinii jest aktualnie najlepsza na ten temat na polskim rynku. Zrobiłem nawet jej recenzję:

https://www.jakbadacdane.pl/ksiazka-ktora-zmienila-moje-zycie/

Myślę, że warto ją sprawdzić, choć tytuł dość niepozorny.
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Avitus
Avitus
Autor
03.10.2018, 07:04:43
  • 2
@mcnight95: Nie chodziło mi o to, że matematyka jest niepotrzebna. Chodzi mi o to, że widziałem kilka tłumaczeń różnych zagadnień, w których autor opierał wszystko na matematyce i nie przejmował się, że ktoś tej matematyki może aż tak dobrze nie rozumieć. Natomiast w tej książce autorzy postarali się, żeby matematyka (tam gdzie to możliwe) była rozszerzeniem idei a nie przeszkodą filtrującą czytelników.
Trochę w stylu "patrzcie jakie to proste" zamiast
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus
Autor
04.10.2018, 11:12:12
  • 0
@sfah: Super, mam nadzieję, że tak samo Ci zamiesza w głowie jak mi swego czasu.
Książki o której wspominasz nie znam, dopisuję ją do swojej listy do przeczytania :)
Wizualizacje to dość subiektywny temat. Nie mam akurat nic pod ręką do polecania. Myślę, że zabiorę się za to prędzej lub później, szczególnie jeśli faktycznie namierzę jakąś dobrą książkę.
Dzięki za komentarz, zachęcam do częstego zaglądania na mojego bloga, powinno być
  • Odpowiedz
konik_polanowy
konik_polanowy
28.09.2018, 04:37:32
  • 16
Dzisiaj Modern R Programming Cookbook (October 2017)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #jezykr
konik_polanowy - Dzisiaj Modern R Programming Cookbook (October 2017)

https://www....

źródło: comment_Mlwtt3NKtSu5TUfYRcS5r7fELSVgHVwQ.jpg

Pobierz
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Avitus
Avitus 28.09.2018, 07:49:02
  • 0
Myślę, że obserwatorzy #datascience też będą zainteresowani ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus 26.09.2018, 07:01:15
  • 3
Hej, mało czasu ostatnio, więc tym razem na blogu chciałem tylko zasygnalizować istnienie całkiem fajnego modułu #python o nazwie ELI5: https://www.jakbadacdane.pl/eli5-i-biale-pudelka/

#machinelearning #datascience #artificialintelligence

Miłej lektury.
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Avitus
Avitus
Autor
26.09.2018, 12:47:06
  • 0
@saif3r: LOL, ciekawe czemu :D
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus 23.09.2018, 07:47:57
  • 13
Jeśli ktoś używa Pandas to dzisiejszy #packtpubfreelearning może my się przydać: https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning/

Jakby ktoś nie nie kojarzył, to Pandas to taki moduł #python który jest niemalże standardem jeśli ktoś działa w #datascience i jest też przydatny w #machinelearning
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Kvothe
Kvothe
24.09.2018, 17:47:34 via Android
  • 0
@Avitus Mireczku, podzielisz się?
  • Odpowiedz
Pyxelr
Pyxelr
24.09.2018, 22:55:49
  • 0
@istotnie: odblokuj priv
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus 19.09.2018, 14:31:30
  • 5
Hej entuzjaści #machinelearning, #datascience, #deeplearning i #artificialintelligence

Ma ktoś z was jakieś swoje wypieszczone komputerki do obliczeń? Wiem, że w pewnych sytuacjach bardziej sensowne jest działanie w chmurze (nawet z GPU). Ale domyślam się też, że nie wszyscy to lubią albo mogą tak pracować. Ciekaw jestem jakich wyborów dokonaliście i dlaczego.

Ktoś? Coś?
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

s.....0
s.....0
konto usunięte 19.09.2018, 16:46:05
  • 4
@Avitus: Atari 65xe z przystawka do lozka, potrafi pracować w chmurze dymu
  • Odpowiedz
kurp
kurp
19.09.2018, 17:58:36 via Android
  • 1
@Avitus: Atari 65xe z przystawka do lozka, potrafi pracować w chmurze dymu


( ಠ_ಠ)
Nie sądziłem, że coś mnie jeszcze zaskoczy na wykopie. Doceniam inwencję :D
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus 17.09.2018, 07:42:42
  • 3
Hej!
W #machinelearning, #datascience i #artificialintelligence przyjmujemy w ciemno, że im więcej danych - tym lepiej. Z moich własnych obserwacji okazuje się jednak, że nie zawsze jest tak super :)
Napisałem krótki artykulik, w którym zabieram się za ten problem od strony identyfikacji najbardziej przydatnych kolumn w ramce danych.
Myślę, że komuś może się to przydać ;)
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Avitus
Avitus
Autor
17.09.2018, 11:37:08
  • 0
@scyth: Tnx (✌ ゚ ∀ ゚)☞
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus
Autor
18.09.2018, 13:34:35
  • 0
@Iesuz: Takie uproszczenie ;). Nawinie kalkulując: skoro z mniej niż ~50 obserwacjami nic nie zdziałamy, a deep learning startuje dopiero przy więcej niż ~1k obserwacjach, to prosta ekstrapolacja pokazuje, że im więcej tym lepiej :D. Na a że nie widziałem żeby ktoś trafił na górną granicę ... ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
Avitus
Avitus
Autor
18.09.2018, 18:23:57
  • 0
@takiego: W sumie racja, czasem się na tym przyłapię i poprawię... a czasem mi to umyka. Faktycznie jest to zła praktyka. Przycisnę to w przyszłości :)
  • Odpowiedz
konik_polanowy
konik_polanowy
14.09.2018, 04:56:52
  • 21
Dzisiaj Python for Finance - Second Edition (June 2017)

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

#packtpubfreelearning #python #finanse
konik_polanowy - Dzisiaj Python for Finance - Second Edition (June 2017)

https://w...

źródło: comment_rxhUocSx2rlQlTeo48lqIC2J9uOm0JOx.jpg

Pobierz
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Avitus
Avitus 14.09.2018, 13:24:09
  • 1
Jest NumPy, SciPy, and matplotlib więc może czytelnicy #datascience i #machinelearning też będą zainteresowani ;-)
  • Odpowiedz

2

Konferencja ai & nlp workshop day już w październiku w Warszawie

Konferencja ai & nlp workshop day już w październiku w Warszawie

19 października 2018 odbędzie się konferencja „ai & nlp workshop day” w Warszawie, podczas której uczestnicy będą mogli wziąć udział w jednym z dwunastu warsztatów poświęconych sztucznej inteligencji oraz przetwarzaniu języka naturalnego. NA HASŁO mamstartuo10 zniżka 10%!

RocketScience
z
mamstartup.pl
dodany: 12.09.2018, 07:59:08
  • 1
  • #
    datascience
  • #
    machinelearning
  • #
    nlp
  • #
    sztucznainteligencja
  • #
    deeplearning
  • #
    artificialintelligence
Avitus
Avitus 14.09.2018, 13:19:04
  • 0
Może być ciekawe, a szczególnie sesja "Fake news detection" ;)
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych odpowiedziach

  • <
  • 1
  • 2
  • 3
  • Strona 2 z 3
  • >

Damian

  • https://www.jakbadacdane.pl/
  • X (dawny Twitter)

Osiągnięcia

  • Ekshibicjonista
    od 28.08.2018

    Ekshibicjonista
  • Rocznica
    od 21.10.2022

    Rocznica

Wykop © 2005-2025

  • O nas
  • Reklama
  • FAQ
  • Kontakt
  • Regulamin
  • Polityka prywatności i cookies
  • Hity
  • Ranking
  • Osiągnięcia
  • Changelog
  • więcej

RSS

  • Wykopane
  • Wykopalisko
  • Komentowane
  • Ustawienia prywatności

Regulamin

Reklama

Kontakt

O nas

FAQ

Osiągnięcia

Ranking