Wpis z mikrobloga

✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Jak się zmieniły moje zarobki od początku mojej kariery na przykładzie przelewów jakie dostawałem na konto w styczniu każdego roku. 4 zmiany pracy w tym czasie, praca jako "analityk danych" (excel, sql, powerbi), aglomeracja śląska

2018 2055,82
2019 3144,76
2020 4133,94
2021 5682,26
2022 6459,44
2023 8099,08
2024 10800,74

#zarobki #chwalesie #pracit #analitykdanych



· Akcje: Odpowiedz anonimowo · Więcej szczegółów
· Zaakceptował: Narmel
· Autor wpisu pozostał anonimowy dzięki Mirko Anonim

  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@mirko_anonim: jakieś porady? sam jestem klepaczem excela w korpo i właśnie chciałbym iść dalej w analizę danych. Zawsze zastanawiałem się na jakim poziomie tak na prawdę trzeba umieć SQL? Co tam w nim takiego robisz, bo chyba nie wystarczą proste zapytania, jakieś joiny, subquery, temporary tables? W PowerBI stworze jakiś prosty raport, połączę się z danymi i przekształcę je w powerquery, stworze jakieś miary w DAX, co jeszcze? Czy możesz
  • Odpowiedz
via mirko.proBOT
  • 1
✨️ Autor wpisu (OP): @Pojzon sql to jakieś rzeczy w selecie (funkcje agregujące i having, case when), joiny, cte i to wystaczy do ogarnięcia 95% caseów jakie mam w pracy. Jak czegoś nie umiem, albo mi się nie chce to mamy data engineera który to ogarnia. Pisanie procedur, czy jakieś tworzenie tabel to już raczej robota dla data engineera

Z PowerBi to najlepiej znaleźć w pracy kogoś kto pokarze Ci good practice (np. tworzenie osobnej tabeli na measury czy dawanie prefiksów do tabel faktów i wymiarów), bo tak czysto z yt czy jakiegoś udemy to ciężko ogarnąć. Sam zmieniałem pracę 2 razy po to żeby pracować z ludźmi którzy ogarniali pbi żeby się od nich uczyć.

Ja ogarniam pythona tak sobie, ale to jest coś co jest bardzo przydatne tej ścieżce kariery. Więc dopisz sobie do listy do nauki
  • Odpowiedz