@WpiszSwojLogin: no właśnie nie bardzo, bo to nie pliki tekstowe tylko tylko pliki projektów, a pliki te same się różnią "binarnie", wystarczy zapisać ten sam plik dwa razy i już binarnie się różni. @GeDox juz zrobiłem takie podejście, ale to idzie zwariować przeglądając tyle plików.
@bedestawiacszope: jest coś takiego jak Levenshtein distance - miara podobieństwa tekstów. Jeżeli jest zero, to są identyczne, a każde dodanie, usunięcie, przestawienie litery zwiększa ten dystans. Znajdź implementację tego w języku który znasz, oblicz dystans każdy z każdym i tam gdzie uznasz że jest wystarczająco mały - uznaj za identyczne.
@heniek_8: Python/itertools. Nie jestem programistą, wiec nie wiem, czy byłaby jakaś bardziej odpowiednia do tego. edit: chociaż widzę, że nawet jest dedykowany do tego: https://pypi.org/project/python-Levenshtein/
Znajdź implementację tego w języku który znasz, oblicz dystans każdy z każdym i tam gdzie uznasz że jest wystarczająco mały - uznaj za identyczne.
edit: chociaż widzę, że nawet jest dedykowany do tego: https://pypi.org/project/python-Levenshtein/