Aktywne Wpisy
![cirilla1989](https://wykop.pl/cdn/c0834752/4fe11711e7a0c8f04c386b33c32198845a2692135e22719afbe362fa444c190a,q60.jpg)
cirilla1989 +935
![Hemingwayy](https://wykop.pl/cdn/c3397992/Hemingwayy_Eq77YoUY0m,q60.jpg)
Hemingwayy +427
#gry #konsole #pcmasterrace #kiedystobylo #cdaction
Nie było za dzieciaka chyba nic lepszego jak pojawienie się w kiosku nowego potężnego dwustustronicowego cdaction ,a na płycie gothic czy inny operation flashpoint.
Nie było za dzieciaka chyba nic lepszego jak pojawienie się w kiosku nowego potężnego dwustustronicowego cdaction ,a na płycie gothic czy inny operation flashpoint.
![Hemingwayy - #gry #konsole #pcmasterrace #kiedystobylo #cdaction
Nie było za dziecia...](https://wykop.pl/cdn/c3201142/5d66b96df3d05ca1881cd69aa826fa988646e6d7d2d31d58d08af39f7abfc934,w150.jpg?author=Hemingwayy&auth=1369a27cd85592831586385eb6ae1e5f)
źródło: Zdjęcie z biblioteki
Pobierz
import math
x = torch.tensor([x0, x1, x2, x3, x4], requires_grad=True)
y = (zdefiniowana funkcja względem x0 ... x4)
y.backward()
Natomiast dostaję error: 'float' object has no attribute 'backward'
Robię coś głupiego na pewno ale nie potrafię ogarnąć co. W zadaniu mam użyć autograd function.
#python #pytorch
y = (zdefiniowana funkcja względem x0 ... x4)
musisz używać funkcji z biblioteki pytorch. Na przykład nie możesz zrobićmath.exp(x)
, tylko zamiast tegotorch.exp(x)