[budyn]

Zacząłem się uczyć Pythona trochę żeby poczuć się jak ci hipisi z lat 70.

Przypadkiem natknąłem się na informację, że Python nie umie into multi threading.
Dla mnie to jest jakaś paranoja. 2019 mamy (ಠ‸ಠ)

Co macie pytoniarze na swoją obronę?

Niby się słyszy, że Python taki do przodu, że uczenie maszynowe.
No ale jak to ma działać wszystko na jednym rdzeniu CPU? (づ•﹏•)づ

Oświećcie mnie
#python #programowanie

[Saly]

@budyn: python jest na tyle wolny, ze optymalizacje poprzez wielowątkowość nie mają sensu. Jak chcesz wykorzystać CPU to używasz gotowych bibliotek, które są napisane w językach natywnych.

[aare42]

python to jezyk *skryptowy* jak np bash i jako taki do okreslonych zastosowan sprawuje sie wysmienicie. Dobieraj narzedzia do zastosowan, szybka automatyzacja bez kompilacji? Python wygranko. Wydajny wielowatkowy kod? Czemu nie rust chocby.

A brak wsparcia dla wielowatkowosci w jezyku nie oznacza ze nie da sie jej osiagnac uzywajac bibliotek, i te python posiada

[benwatkins]

@budyn: Threading na linuxie działa całkiem spoko, nie myl wielowątkowości z wieloprocesorowością :D

[sokytsinolop]

@budyn: ale umie multiprocessing. więcej dla ciekawych do poczytania tutaj https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock

[vasper]

@budyn: Skoro chciałeś poczuć się jak hipis, to trzeba było wybrać sobie cobola, a nie pythona, którego używa z połowa programistów na świecie xD

[Hauleth]

@budyn: @benwatkins: umie w oba, tylko jest GIL, czyli blokada na interpreterze, która powoduje, że tylko jeden proces na raz może działać wewnątrz VM. Oznacza to, że np. jeśli mamy wiele procesów, które dużo czekają na IO, to GIL nie będzie nam przeszkadzał (bo jeden proces działa w czasie gdy reszta czeka na IO).

[benwatkins]

@Hauleth: Właśnie to jest zajebiste w pythonie, robisz sobie threading, piszesz coś na czuja, i to działa :D A jak chcesz prawdziwy multi to robisz wstawkę z c/cpp i tyle ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[filozof900]

@budyn: nigdy nikt kto dobrze zna pythona nie poradził nikomu, że jest dobry do programowania wielowątkowego. każde narzędzie ma swoje zastosowania i jeżeli chodzi o programowanie wielowątkowe to python nie jest odpowiednim językiem ;-)

trzeba sie uczyć nie pythona, nie javy, nie c++ itd, trzeba się uczyć programować. i tyle

[Hauleth]

@benwatkins: nie wiem, nie używam Pythona i niespecjalnie go lubię. A źle napisany kod na wielu wątkach potrafi być znacznie wolniejszy niż jeden wątek.

Trzeba jeszcze też umieć programowanie współbieżne od programowania równoległego, wtedy można zacząć rozmawiać.

[benwatkins]

@Hauleth: W pythonie sie raczej uzywa threadingu do jakiś workerów, albo clientów tak aby nie główny wątek nie był zaburzony jakimiś operacjami które mogą chodzić 'w tle', a nie do szybszego liczenia. Znowu: chcesz szybciej liczyć -> c/cpp.

[lionbest]

@budyn: Większość bibliotek korzysta ze zoptymalizowanych wersji napisanych w C/C++ które zwalniają GILa.
Przykładowo jak korzystasz z numpy to opłaca się używać wielu wątków:
https://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/ParallelProgramming.html

[xavhowk]

@budyn: Jest wielowątkowość w pythonie. Może chodziło o jakieś specyficzne zastosowania. Np wątki nie są bezpieczne w tkinter, ale w pyqt jest ok.

[ckczm]

@budyn: https://bulldogjob.pl/articles/1081-gil-koniec-z-katarem-wez-asyncio