[majsterV2]

Sama implementacja #tensorflow na różnych rodzajach sprzętu i systemu to trudna kwestia.
Zwłaszcza że są problemy z kartami graficznymi.
Dlatego myślę o tym aby wykorzystać do tego celu #boinc, zwłaszcza że postawienie takiego klastra to byłaby łatwizna, oraz wykorzysta dosłownie każde GPU.
https://boinc.berkeley.edu/wiki/GPU_computing
Czy jest ktoś w stanie mi pomóc to ogarnąć?
Myślę że to będzie ostateczne rozwiązanie wszystkich problemów ze zgodnością.
https://indico.cern.ch/event/727274/contributions/3100365/attachments/1700430/2738369/delaCruz_advanced_simulations_using_VC.pdf
Jakby co to mam sieć gigabitową do przepychania tych danych.

[majsterV2]

@AdireQ: Chyba znalazłem rozwiązanie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[donpedroleone]

@majsterV2: uwielbiam twoje hypowanie wioskowe ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Kisne z postow o wioskowym internecie. Tesknoscie za 60mbitami a nagle jeb 'mam siec gigabitową do przepychania tych danych' xD
Jestes najlepszym #techpatostreamerem

[majsterV2]

@donpedroleone: Co ja poradzę że jest kiepskie API?

[majsterV2]

@donpedroleone: Dobra, chrzanić to.
Czas ogarnąć te programowanie pod różne systemy bo się nie da znaleźć nic uniwersalnego.

[N.....s]

@donpedroleone: On ma raczej jakieś rozdwojenie jaźni (albo cos podobnego) bo tak sie mota w pisaniu że szok ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[donpedroleone]

@North_Central_Positronics: rzekłbym: wielojaźń ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[N.....s]

@donpedroleone: Sam lepiej bym tego nie ujął xD