[IsambardKingdomBrunel]

#datascience
#python

Jeśli chcę sobie zacząć robić portfolio to czy ma to znaczenie na jakich danych pracuję? Czy jednak większe znaczenie ma jakość tej analizy?

[mathix]

@IsambardKingdomBrunel: Na danych z dupy to raczej tylko na juniora.

[IsambardKingdomBrunel]

@mathix: Tzn wystarczą datasety z kaggle? Czy lepiej jest widziane jak analizuję np. dane z GUS (jeśli w ogóle udostępniają coś innego niż same wykresy)

[mathix]

@IsambardKingdomBrunel: IMO lepiej prawdziwe.

[IsambardKingdomBrunel]

@mathix: Np. skąd ty pobierasz dane jeśli robisz coś do portfolio?

[mathix]

@IsambardKingdomBrunel: Nie robię nic do portfolio :) Prowadzę swoją firmę i obrabiam nasze dane przy użyciu pandas i Jupyter notebook.

[Zgrzytak]

@IsambardKingdomBrunel: Standardem w paperach / pracach naukowych wszelkiego rodzaju są zbiory z UCL Machine Learning repository: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

Są tam standardy (iris, mtcars) ale znajdziesz też większe zbiory albo dotyczące innych zagadnień. Przy większości zobaczysz też co napisali w oparciu o ten konkretny zbiór.

Co do robienia do portfolio - dane są moim zdaniem średnio istotne, lepiej pokazać znajomość metod. I też istotne - rozumiem przez to nieco więcej niż randomforest na