#python #programowanie #pytanie #pandas

Mirki, pomocy bo męczę się już jakiś czas z tym i nie mogę znaleźć rozwiązania.
Wszystko wydaję się oczywiste i proste, ale nie działa :D
Mam dwa dataframy : jeden (fdi) z jakimiś tam danymi gdzie jest kolumna powiedzmy kraj1 i kraj2 (w kodzie ISO). Drugi (rel) gdzie indeksem jest właśnie kod ISO kraju a kolumny to udziały procentowe różnych religii.
Chcę dodać
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

for x in range (1403):


@kretson: taka pętla nie ma prawa się wykonywać w nieskończoność, więc pewnie czegoś nie napisałeś, najlepiej pokaż kod (najlepiej cały).
  • Odpowiedz
Zacząłem z #python i na start miałem zadanko, (używać mam #pandas) i mam spore wątpliwości czy tak się to piszę w pythonie i czy to optymalne jest (zapewne nie) więc może ktoś rzuci okiem eksperta czy to ma sens.

Zadanie polega na tym, że na starcie mam miasta usa (a każde miasto leży oczywiście w jakimś stanie) i populację miast(jest jeszcze kupa śmieci ale mnie teraz nie interesują),
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Znów muszę was prosić o podpowiedź bo nie wiem jak się zabrać do tego problemu. Mam dwa dataframe'y o różnej wielkości.

df:
station datetime visibility cloudiness
0 12100 2000-01-09 14:00:00 900.0 8.0
1 12100 2000-01-09 15:00:00 900.0 8.0
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czy jest tu ktoś, znający bibliotekę #pandas? Mam następujący problem. Mam plik csv, który sobie wczytuję do DataFrame'a. W tym df'ie mam kolumnę z datą w formacie takim: 2006-12-28 01:00:00. Chcę zliczyć wszystkie rekordy według samej godziny, żeby zrobić wykres częstości danego zjawiska w ciągu doby. Groupby wprost tu nie zadziała, muszę pierw to rozbić. Da się to jakoś szybko zrobić, czy pierwsze muszę csv doprowadzić do stanu, w
  • 10
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach