To jest hit, że taki eksperyment (?) jak #moltbook przechodzi sobie bez echa, bo postęp jest tak szybki i nie jesteśmy w stanie dostrzec istotności tego zjawiska (?) #llm #ai

Patrząc ile postów są w stanie naprodukować boty, gdyby tylko chciały, można chyba przyjąć, że wykop jest od nich póki co wolny. Macie inne wrażenie?
  • 3
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czy da się połączyć C# .NET i sztuczną inteligencję, żeby skuteczniej inwestować na giełdzie? 🧐 Postanowiłem to sprawdzić, budując własny system od zera. Zamiast płacić za "tajne grupy sygnałowe", napisałem aplikację, która przetwarza dane historyczne i łączy analizę techniczną z oceną sentymentu przez Google Gemini 3 Pro.
Film: https://youtu.be/rjIs9l_AdI0
Efekt po testach? ✅ Algorytm bezbłędnie wskazał spółki do wzrostów (Score > 80/100). ❌ Ja ręcznie zepsułem wyjście z pozycji (emocje i brak API w
zrozumiec-finanse - Czy da się połączyć C# .NET i sztuczną inteligencję, żeby skutecz...

źródło: image

Pobierz
zrozumiec-finanse - Czy da się połączyć C# .NET i sztuczną inteligencję, żeby skutecz...
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Chciałbym stworzyć narzędzie do rozpoznawania obiektów na pdf (trójkąty i kwadraty), odczytywanie nazw tych elementów które są obok. Próbowałem z copilot studio, ale średni efekt. Czy jest coś darmowego sensownego na rynku ? Muszę w pracy zliczać ilość urządzeń z pdf a fajnie byłoby przyspieszyć sobie pracę z AI . Czytałem że czasami są problemy z pdf ale to mógłby w sumie też wykorzystywać zwykle zdjęcia. Najlepiej to jakby sam taki model
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Ale mnie Mistral wkurzył. Ogólnie bawię się agentami (myślę jak każdy xD) - najczęściej Gemini CLI / Antigravity i Qwen Code.

I bardzo mnie ucieszył fakt, gdy Mistral wprowadził swojego agenta. Wiadomo, że nie będzie najlepszy, ale może wystarczający do części tasków.

I stwierdzili - nie będzie za darmo i wal się. Gdy konkurencja daje za darmo oni się wypięli. I jak tu Europa ma konkurować z USA

P-----e
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#ai #llm #sztucznainteligencja #huggingface
Narzędzie CLI, które w ciągu kilku sekund szacuje wymagania pamięciowe modeli Hugging Face, odczytując jedynie 100 KB metadanych, dzięki czemu nie musisz pobierać gigabajtów danych, aby dowiedzieć się, że Twoja karta graficzna nie jest w stanie ich obsłużyć.
Należy pamiętać, że hf-mem nie przechwytuje jeszcze długości kontekstu dla LLM i VLM, którą można pobrać i oszacować z pola maxposition
makrofag74 - #ai #llm #sztucznainteligencja #huggingface
Narzędzie CLI, które w ciągu...

źródło: image_1

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Wiem, że styczeń już minął i postanowienia noworoczne pewnie u większości leżą i kwiczą, ale może komuś się przyda.


Jako programista i (czasami) bywalec siłowni, miałem dość popularnych aplikacji do liczenia kalorii. Wkurzało mnie szukanie w bazie "Bułka z ziarnami Biedronka", skanowanie kodów kreskowych i zastanawianie się, czy ten kotlet ma 150g czy 180g. Śmieszą mnie też te opłaty za każdy feature oparty na AI.

Dlatego w wolnym czasie (po godzinach klepania kodu)
wojtek-rejdych97 - Wiem, że styczeń już minął i postanowienia noworoczne pewnie u wię...

źródło: 092984bf-e4a9-4b8c-8ca7-57caab669911

Pobierz
wojtek-rejdych97 - Wiem, że styczeń już minął i postanowienia noworoczne pewnie u wię...
  • 28
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

#ai #sztucznainteligencja

Każdy wiodący model z chin jest praktycznie open-source i przy odpowiednim sprzęcie mozna postawic u siebie. Tym czasem wszystko z ameryki to close-source i musisz korzystać z API endpoint innego wyjscia niema.
Niezdziwie się jak ten wyścig AI wygrają chiny.
  • 27
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Niezdziwie się jak ten wyścig AI wygrają chiny.


@LadySandra: IMO:
Póki co to w modelach na bazie językowych, Chiny odstają średnio o pół roku za modelami z USA.
Przewaga USA może rosnąć ze względu na moc obliczeniową, której Chiny nie są w stanie zapewnić swoim twórcom AI. Ich układy do obliczeń AI są sporo słabsze niż architektura Hopper od Nvidii. Wprawdzie rząd Chin dał zielone światło na układy H200 od Nvidii, ale warunki
Arkass - >Niezdziwie się jak ten wyścig AI wygrają chiny.

@LadySandra: IMO:
Póki co ...

źródło: image

Pobierz
  • Odpowiedz
@cat_tea: Jakość kodu zależy od jakości promptu i specyfikacji. Dlatego vibowanie to jednak jakiś tam skill. Najgorszy ale działający kod wypluje osoba która nie umie programować, która by wcześniej nie miała w ogóle takiej opcji. Najlepszy kod wypluje jakiś tech lead co zna dobrze stack i zna fundamenty.

Można to częściowo ominąć kopiując od innych specyfikację co się dzieje - jak grzyby po deszczu na githubie wyrosły repa z plikami
  • Odpowiedz
  • 0
@tubkas12: LMAO ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Może jeszcze analiza przepadków użycia wraz ze scenariuszami? Zamiast jednego lakonicznego akapitu dla programisty, bo w koncu "tyle mu płacimy"?
  • Odpowiedz