Prognozy cyklonów tropikalnych zyskały średnio jeden dzień przewagi dzięki modelowi AI, który działa na zaskakująco gruboziarnistych danych. 🌍🤖

WeatherNext Cyclones, model uczenia maszynowego, generuje ensemble prognoz globalnych na 15 dni naprzód. Oceniany na cyklonach z lat 2023 - 2025, poprawia prognozy toru, intensywności i promieni wiatru średnio o jeden dzień lead time w porównaniu do najlepszych modeli operacyjnych. Kluczowy wniosek: używa danych atmosferycznych dziesiątki razy grubszych niż modele regionalne, a mimo to osiąga
uzior - Prognozy cyklonów tropikalnych zyskały średnio jeden dzień przewagi dzięki mo...

źródło: card

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach