https://arxiv.org/abs/2601.10825 - streszczenie (abstract) bardzo świeżej pracy badawczej (z 15 stycznia 2026 roku), która rzuca nowe światło na to, jak właściwie „myślą” najnowsze modele AI, takie jak DeepSeek-R1 czy QwQ-32B.
Mówiąc najprościej: naukowcy odkryli, że kiedy te modele rozwiązują trudne zadania, nie robią tego jak jeden, liniowy procesor. Zamiast tego, w ich „głowach” dochodzi do czegoś, co autorzy nazywają „Społeczeństwem Myśli” (Society of Thought).
źródło: Reasoning Models Generate Societies of Thought -
1. Jak działa „Społeczeństwo Myśli” (Society of Thought)? Główna teza pracy jest rewolucyjna: modele rozumujące (reasoning models) nie stają się mądrzejsze tylko dlatego, że „liczą dłużej”. One stają się mądrzejsze, ponieważ wewnątrz jednego modelu symulują debatę wielu agentów.
2. Badacze odkryli, że najlepsze wyniki osiągają modele, które aktywują w sobie bardzo zróżnicowane „osobowości”.
@Ggggghhhhhh: próbowałem napisać automat do oceny i poprawy ticket przez różne GenAI. Wspomagasz się jakąś ejaj? 3 zdarzenia to brzmi sensownie a 5 to taki limit *rozsądku dla ejaj, to tak z mojego doświadczenia w ocenie ticketów
Ponad godzina przemówienia z głowy, bez kartki. Amerykański „dziadek z demencją”, który „nie ogarnia” zaorałby niejednego błyskotliwego wykopowego przegrywa w sile wieku. #usa #trump #polityka
@SzumlewiczLover: było po polsku na Polsat News. @Manah On dzisiaj powiedział dlaczego Grenlandia musi być kolejnym stanem USA i że dzięki temu wszystkie akcje na giełdach podwoją się (gdy mówił odnośnie dzisiajszych spadków). Kapitalne miał wystąpienie. Nie znorzę #polityka
Który llm jest najlepszy do rysowania zadań z osiami x,y rysowanie wektorów itp? Chatgpt odwala fikołki i oś x rysuje sobie pionowo a wektory i wartości to w ogóle kosmos.
@KucykMocy: W ten duży spadek uciekła z pozycji long przed spadkiem. Grała też w dół shorty gdy spadało. Wczoraj z short na longa ona odwraca sobie pozycję. Widzę w ostatnich 12h 3 wejścia i 3 wyjścia. Na liczniku jest więcej, więc zarobiła. Czai się teraz na long po limit.
Chłop dołączył 2tyg temu, a jedyną jego aktywnością jest zaplusowanie wpisu, który ma pokazać ile ludzi jest na wykopie ( ͡°͜ʖ͡°)ノ⌐■-■ Ciekawe ile z tych botów zaplusowało wpis, żeby nabić sztucznie liczby
Więcej nie chciało mi się szukać, bo jest tam ponad 12k plusów. #wykopgate20 @Mck_98 oszukujo we twoim wpisie chamy
#kryptowaluty #bitcoin Oczywiscie powrot do bycia niedzwiedziem po tym hardkorowym zamknieciu tygodniowki. Pozno zapiety szort no ale nie wyglada zle. Ciekawe czy wybiją.
Mówiąc najprościej: naukowcy odkryli, że kiedy te modele rozwiązują trudne zadania, nie robią tego jak jeden, liniowy procesor. Zamiast tego, w ich „głowach” dochodzi do czegoś, co autorzy nazywają „Społeczeństwem Myśli” (Society of Thought).
źródło: Reasoning Models Generate Societies of Thought -
Główna teza pracy jest rewolucyjna: modele rozumujące (reasoning models) nie stają się mądrzejsze tylko dlatego, że „liczą dłużej”. One stają się mądrzejsze, ponieważ wewnątrz jednego modelu symulują debatę wielu agentów.
2. Badacze odkryli, że najlepsze wyniki osiągają modele, które aktywują w sobie bardzo zróżnicowane „osobowości”.
3. Znaczenie „Markerów Zaskoczenia”