Jak co roku organizuję strzelanie specjalnie dla piesków, które akurat chcą się bawić. Każdy plus =mała petarda. 20 plusów Pirat-Dynamit. 100 plusów cała bateria. Nie lubisz psa sąsiada - plusuj. #pies #piesel #c--------------l #napieska #petardy #sylwesterzwykopem #sylwetkaodkuchni
Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews
Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.
•[1] Przewidywanie awarii sieci energetycznych Naukowcy z Rensselaer Polytechnic Institute i IBMTJ Watson Research Center opracowali nowy sposób przewidywania awarii sieci energetycznej. Wykorzystują oni wnioskowanie przyczynowe (causal inference) do modelowania, w jaki sposób pojedyncza awaria linii może wywołać reakcję
Badanie pokazuje, że małe modele językowe po dostrojeniu, mogą skutecznie prowadzić psychoterapię poznawczo-behawioralną (CBT) dla osób z depresją, osiągając lepsze kompetencje terapeutyczne niż wersje bazowe. Llama 3.1 8B pokonała zarówno Qwen 2.5, jak i Mistrala 7b. PODCAST i mirror: [ https://streamable.com/bt0b9s ] [ Fine tuning LLMs to deliver CBT for depression ]
NVIDIA opracowała sposób na generowanie spójnych obrazów, ale z inną przysłoną, ogniskową, czasem otwarcia migawki lub temperaturą barwową. Tak to wygląda:. https://streamable.com/vzju08
Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews
Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.
Ciekawostka: LLM-y mogą projektować sprzętowe trojany. Framework GHOST wykorzystuje strategie promptingu by analizować projekty RTL i generować trudne do wykrycia modyfikacje. Obsługuje różne platformy (ASIC i FPGA), a generowane trojany są weryfikowane symulacyjnie. Kluczowe wnioski z tej pracy badawczej: → Aktualne narzędzia wykrywające nie radzą sobie z trojanami generowanymi przez LLM-y. → Framework skutecznie działa na różnych architekturach, takich jak SRAM, AES, i UART. → GPT-4 osiągnął 88,88% skuteczności w generowaniu trojanów, z których wszystkie unikały
źródło: comment_1647768573F7mE2KSWohAhgRQcyhM2zG
Pobierz