Technoprobe (TPRO.IT) – włoski czarny koń rynku półprzewodników i jedna z gorętszych spółek ostatnich miesięcy jest już dostępna na XTB!
Czym zajmuje się ta firma? Technoprobe to włoskie przedsiębiorstwo, które projektuje i produkuje karty testujące – specjalistyczne urządzenia służące do sprawdzania układów scalonych jeszcze podczas ich produkcji. Każdy chip musi zdać test, zanim trafi do urządzeń – i tutaj właśnie wkracza Technoprobe.
Kilka kluczowych informacji: • Notowana na giełdzie w Mediolanie od 2022 roku.
Na XTB właśnie pojawiła się Tokyo Electron (TKY.DE) – jedna z najważniejszych spółek w całym przemyśle półprzewodnikowym!
Co to za firma? TEL to japoński gigant założony w 1963 roku w Tokio. Nie produkuje chipów – produkuje MASZYNY do ich wytwarzania. Bez sprzętu TEL nie powstałby żaden nowoczesny procesor.
U znajomego w firmie IT właśnie wybrano zakup zewnętrznego SaaSa za grubą kasę zamiast wewnętrznego oprogramowania rozwiniętgo przez deweloperów (+AI). Oczywiście to tylko anegdota, ale kolega mnie skłonił do rozważań czy dobrać jakiegoś SaaSa.
@ethize: jeżeli ktoś serio myśli, że korpo nagle zrezygnują z tych Salesforców i ServiceNow na rzecz jakiegoś własnego PoC AI slopa, które fajnie wygląda na demo, a później nie będzie komu utrzymywać to jest w dużym błędzie ( ͡°͜ʖ͡°)
@Miroman: to niestety ten drugi powód :( ale może coś podziałam bo w sumie tutaj też są azjatyckie spółki które mają gorsze analizy AI przez brak danych
@ethize: Jeżeli kogoś miałbym o to podejrzewać, to jedynie @Milanek93 A ze swojej perspektywy powiem, że teraz chyba już prawie każde korpo w PL ma Edenreda jako benefit xD (i działa to zajebiscie bo mozesz nawet szlugi w żabce za to kupic XDDD)
@ethize: @Milanek93 ja miałem, można powiedzieć że nawet ten dołek złapałem( wtedy wyszło info że we Włoszech mieli mieć jakieś problemy antymonopolowe), ale chwilę później sprzedałem by kręcić kółka na Lunarku i już do niej nie wróciłem
Analogia między procesem myślowym lekarza a architekturą i działaniem zaawansowanych agentów AI jest fascynująca i uderzająco dokładna. Z technicznego punktu widzenia, obie "jednostki" to systemy, które muszą podjąć optymalną decyzję w warunkach niepewności, opierając się na ograniczonych danych.
Zarówno lekarz, jak i agent AI to de facto potężne silniki do analizy wzorców, różniące się jedynie substratem – w jednym przypadku jest to biologia (węgiel), w drugim technologia (krzem).
@ethize: tutaj nawet nie trzeba AI. Rozwój cyfryzacji sprawił, że rozbicie zawodów lekarza na specjalizacje (np. chłop do wystawiania recept na kaszel) jest teraz dużo prostsze i łatwiejsze do zaimplementowania
Apple podnosi ceny iPhone o 200$?
MICRON BULLISH
źródło: 1000018159
Pobierz