MIT, Stanford i OpenAI ogłosiły przełom naukowcy z Indii powiedzieli "sprawdzam"

O tym jak AI jest na tyle dobre w kopiuj wklej, że potrafi oszukać środowiska akademickie. A przynajmniej tak twierdzi cytowane badanie

[klocus]

@promptujpro fajny portalik, lubię czytać zamieszczone tam artykuły, ale proszę Was o wiarygodność. Teraz o nią ciężko, skoro artykuły publikuje nieistniejący autor.

[promptujpro]

@klocus mamy wyjść z piwnicy?! Przerażająca wizja, ale pomyślimy

[fenris85]

Jak dobrze rozumiem, to są to nadal modele językowe, które zlepiają słowa z jak najlepszym prawdopodobieństwem. To jak one mają wygenerować odkrywczą naukową pracę? Mogą co najwyżej pracę magisterską ;)

[Yuri_Yslin]

@fenris85: Weź pod uwagę, że w ciągu 1-2 lat planer symboliczny będzie raczej na bank składnikiem każdego AI - to załatwia problem "zlepiania z prawdopodobieństwem", a to dopiero początek możliwości hybrydowych modelów LLM/neurosymbolicznych.

[KrowkaAtomowka]

@fenris85: gdyby tak bylo to nie potrafily by rozwiazywac testow na inteligencje

[autotldr]

To najlepszy tl;dr, jaki mogłem zrobić, oryginał zmniejszony o 79% (jestem botem)

Sztuczna Inteligencja i Plagiat w Nauce

Sztuczna inteligencja miała zrewolucjonizować naukę, jednak naukowcy z Indii odkryli, że 24% artykułów generowanych przez AI to splagiatowane prace. W badaniu użyto tej samej metodologii i procedur co w poprzednich badaniach, ale zmieniono sposób ewaluacji, koncentrując się na identyfikacji plagiatu. Okazało się, że modele AI jedynie przeformułowują istniejące prace, co umknęło uwadze recenzentów oraz systemów detekcji