Dlaczego otwarte modele generatywnego AI wciąż są krok za GPT
Generatywna sztuczna inteligencja znalazła się na rozdrożu między otwartymi a zamkniętymi źródłami. Ostatnie badania pokazują znaczące różnice w jakości odpowiedzi na specjalistyczne pytania medyczne, stawiając w niekorzystnym świetle otwarte modele w porównaniu do GPT-4.
kniew z- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 9
- Odpowiedz
Komentarze (9)
najlepsze
@dziacha: Chyba już w sumie zaczęło, 2023 to ciągle jakieś problemy z outputem (choćby grudzień i sugestie że "model nauczył sie pracować mniej w grudniu"), albo model 128k który jest w zasadzie w miare używalny do 64k, potem zaczyna bredzić
Co ciekawe sporo cześć tych programów to nie GPL a MIT i potężna korporacja, która za darmo daje produkt, który wystarcza 90% a z pozostałych 10% się utrzymuje.
przydatny link:
https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard
@dodd: Nie tylko modele ale też sposoby trenowania. To właśnie dzięki otwartym modelom (Lama od FB/Meta) powstały tanie metody trenowania takie jak (Q)LoRA.
Jakiś czas temu wyciekła notka od pracowników googla (nie wiadomo jaka jest wiarygodność tej notki). Tam była analiza OpenAI/MS/Meta vs Google w kontekście LLM. Wynikało z niej, że OpenAI nie ma żadnej przewagi, nie mają żadnego