[LeKosmita]

Jak oni ją mogli zrobić? Sztuczna inteligencja nigdy nie generuje 2 razy takich samych obrazów a jakoś musieli zrobić jej twarz. Da się to jakoś generować obraz na podstawie innego?

https://www.euronews.com/next/2023/11/22/meet-the-first-spanish-ai-model-earning-up-to-10000-per-month

https://www.instagram.com/fit_aitana/

#ai #sztucznainteligencja #stablediffusion #instagram #technologia #programowanie

[langusta_nad_jeziorem]

@LeKosmita: W StableDiffusion jest funkcja, która pozwala nauczyć AI jakąś twarz. Nie pamiętam jak to działa ale można to zrobić i wszędzie mieć jedną buzię.

[miszczu90]

@LeKosmita: te algorytmy bazują na gigantycznych bazach danych, i właściwie to jest sedno tej inteligencji. Bo czy dało by się zrobić ai 10 lat temu? dałoby się, ale nie byłoby wstanie przerobić takiego materiału. Chodzi o biliony zdjęć, danych i terabajty materiałów. Możliwe, że na swój sposób rozumie geometrię, przestrzeń, oświetlenie, odległość od widza - oczywiście te dane są określono liczbowo. Np. wczoraj wygenerowałem sobie w kanwie zdjęcie domu - ale

[LeopoldStuff]

@miszczu90: nie do końca, bo dzisiejsze AI opiera się na transformerach wymyślonych w 2017 i to one m.in. odpowiadaja za ostatni skok jakościowy w AI. Dzięki nim można właśnie na gigantyczną skalę przetwarzać te dane , więc dziesięć lat temu nawet z obecnymi możliwościami sprzętowymi i ilością danych bez transformerów nie byłoby to możliwe do zrealizowania.

[K4mel]

@LeKosmita: Można bez problemu, albo na podstawie jednego zdjęcia w Automatic1111 dodatkiem reactor, albo wytrenować model Lora lub embeding i wstawiac do sceny

[Davidozz]

@LeKosmita: Oby więcej takich. Jedyny sposób w jaki chłopy mogą wejść w bezpośrednią konkurencję z OnlyFansiarami ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[miszczu90]

odpowiadaja za ostatni skok jakościowy

@LeopoldStuff: ale ten skok dotyczy analizy całego zdania, już dużo wcześniej było "uczenie maszynowe" - wiem bo sam brałem udział w kilku projektach - problem był ciągle ten sam - niewystarczająca ilość danych - sama prymitywna capcha powstała w 2009 i już wtedy coś próbowano zbierać i przetwarzać - oczywiście pod pozorem udowadniania, że nie jesteś botem - ludzie karmili te algorytmy danymi.

[GoodSniper]

@K4mel: A jak to zrobić? Bo bazowałem na poradnikach, odpalałem maszynę i mimo tego wyniki uczenia były mega rozczarowujące.

Jest jakiś prostszy sposób na ogarnięcie tego?

[K4mel]

@GoodSniper: Tutaj masz https://www.youtube.com/watch?v=jNmOGVFQwaY&t=410s
Jak zainstalować automatic1111 też patrz na tym kanale.
Tylko grafikę musisz mieć dobrą, ja robiłem na 1060 6gb vram, podobno na 4gb vram też się da ale nvidia musi być

[GoodSniper]

@K4mel: Póki co ogarnąłem że Reactor w połączeniu z Adetailer daję całkiem dobre wyniki na podstawie jednego zdjęcia, myślę że kwestia dobrych słów dla AI, mogłaby dać zadowalające wyniki.

[GoodSniper]

@K4mel:

[GoodSniper]

@GoodSniper:

[GoodSniper]

@GoodSniper:

[GoodSniper]

@K4mel: Nie mam tylko pojęcia dlaczego AI za wszelką cenę #!$%@? z postacią w jakieś azjatyckie tony, pomimo wpisywania fraz że ma być to europejska dziewczyna. :P

Nie mniej, jest potencjał.

[grafixautozine]

Podpowiem, Ip adapter

[p.....a]

@LeKosmita: Robisz dobrego prompta i losujesz, aż wyskoczy coś ciekawego. Wtedy zapisujesz seed i używasz funkcji "variation" z niewielką siłą, rzędu 0.1-0.2, dzięki czemu trzaskasz dużo podobnych obrazów, z których odrzucasz znowu większość ale niektóre zostawiasz. Następnie zmieniasz lekko prompta, np. żeby stała zamiast siedzieć, była w innej scenerii, w innych ciuchach, pomaga pisanie tych konkretnie niuansów na końcu prompta. Ewentualnie używasz lory bądź embeddingu do rozjaśniania, obracania, zbliżania kamery i

[haxx]

@GoodSniper: bo sporo modeli pochodzi od chińczyków a oni sobie azjatki generują, sporo jest też wytrenowane na anime