Wpis z mikrobloga

@klintoniusz: pytanie jakie studia skończone, bo na entry level do analizy danych to pierwsze sito to ukończone studia. Jak wpływa kilkaset cv na ofertę to zawsze spora część to będą ukończone branżowe studia, lub w trakcie co najmniej, także tego...

A to co potrafisz to jest 2 tygodnie nauki, więc nie wiem, czy to jakaś karta przetargowa dzisiaj :D No i doprecyzujmy co umiesz:

Co to znaczy, że znasz Power BI?
  • Odpowiedz
@freshmanR: xD koles bedzie klepał avg z sales amount dla klajenta z fmcg, jak dobrze pojdzie to europejskiego i opakowywal to w tabelke a nie robil modele z warunkowa heteroskedastycznoscia i autokorelacja skladnika losowego do prognozowania zmiennosci stop zwrotu z aktywow dla topowych funduszy hedgingowych czy model Blacka-Scholesa do wyceny opcji. Jaka matematyka #!$%@? xD w BI wiekszosc ludzi siedzi po jakichs firach, zarzadzaniu i pokrewnych a ty tu chcesz matematyke
  • Odpowiedz
@bojackHorsemanPatataj: @klintoniusz Za każdym kurva razem, ktoś myśli że sama nauka języka zapytań i excela jest wystarczająca. To są tylko narzędzia i w przyszłości może się to szybko zmienić bo jest coraz więcej narzędzi low-code. W analityce strichte danych chodzi o transformację danych w wiedzę, a do tego sama znajomość narzędzi nie wystarczy. Najważniejsze jest metodologia, silne logiczne myślenie i znajomość metod statystycznych (o ile ktoś będzie się zajmował danymi ilościowymi).
  • Odpowiedz
@dexterpol: o to właśnie mi chodziło w bardzo dobrej znajomości matmy ( a analiza danych, nauka o danych, sztuczne inteligencje na niej się głównie opierają) i tak jak mówisz technologia się za szybko zmienia za to wiedza teoretyczna która jest potrzebna aby w ogóle robić to z głową nie #!$%@? na szczęście tak szybko.
  • Odpowiedz