@klintoniusz: jak tak mało umiesz to nie wiem, a masz umiejętności matematyczne do tego ? bo one są o wiele bardziej przydatne niż technologie których nauczyć się może każdy
@freshmanR: Z matmy zawsze byłem mocny. Skończyłem studia techniczne i na co dzień pracuję z arkuszami Excela i oprogramowaniem GIS, gdzie coś tam też analizuję.
@klintoniusz: pytanie jakie studia skończone, bo na entry level do analizy danych to pierwsze sito to ukończone studia. Jak wpływa kilkaset cv na ofertę to zawsze spora część to będą ukończone branżowe studia, lub w trakcie co najmniej, także tego...
A to co potrafisz to jest 2 tygodnie nauki, więc nie wiem, czy to jakaś karta przetargowa dzisiaj :D No i doprecyzujmy co umiesz:
@freshmanR: xD koles bedzie klepał avg z sales amount dla klajenta z fmcg, jak dobrze pojdzie to europejskiego i opakowywal to w tabelke a nie robil modele z warunkowa heteroskedastycznoscia i autokorelacja skladnika losowego do prognozowania zmiennosci stop zwrotu z aktywow dla topowych funduszy hedgingowych czy model Blacka-Scholesa do wyceny opcji. Jaka matematyka #!$%@? xD w BI wiekszosc ludzi siedzi po jakichs firach, zarzadzaniu i pokrewnych a ty tu chcesz matematyke
@bojackHorsemanPatataj: @klintoniusz Za każdym kurva razem, ktoś myśli że sama nauka języka zapytań i excela jest wystarczająca. To są tylko narzędzia i w przyszłości może się to szybko zmienić bo jest coraz więcej narzędzi low-code. W analityce strichte danych chodzi o transformację danych w wiedzę, a do tego sama znajomość narzędzi nie wystarczy. Najważniejsze jest metodologia, silne logiczne myślenie i znajomość metod statystycznych (o ile ktoś będzie się zajmował danymi ilościowymi).
@dexterpol: o to właśnie mi chodziło w bardzo dobrej znajomości matmy ( a analiza danych, nauka o danych, sztuczne inteligencje na niej się głównie opierają) i tak jak mówisz technologia się za szybko zmienia za to wiedza teoretyczna która jest potrzebna aby w ogóle robić to z głową nie #!$%@? na szczęście tak szybko.
@klintoniusz: we wrocku z rok temu to z 6k brutto i do tego mają setki cv'łek. Po kilku latach dojdziesz do fajnych pieniędzy jak masz matematyczny łeb, ale na chwilę obecną czas mamy jaki mamy
Teoretycznie każdy bąbel dyskwalifikuje oponę, ale nie mogę nie zapytać wykopowych ekspertów. Opony nie mają nawet miesiąca, ale #!$%@?łem się w dziurę tydzień temu. (╥﹏╥) Jeździć obserwować czy na śmietnik? #opony #pytanie #motoryzacja
#analizadanych #pracait #sql
A to co potrafisz to jest 2 tygodnie nauki, więc nie wiem, czy to jakaś karta przetargowa dzisiaj :D No i doprecyzujmy co umiesz:
Co to znaczy, że znasz Power BI?
Za głupi jesteś żeby korzystać z google? Coraz gorzej z wami.
IT, data science, statystyka, ekonomia. Te można uznać za branżowe np.