Aktywne Wpisy

onepnch +30
gównażeria teraz nigdy nie doświadczy pierwszych lat internetu i tamtego dzikiego zachodu. nie macie pojęcia jakie to było zajebiste mimo ówczesnych limitów technologii (a może właśnie dlatego)

poorepsilon +7
Miałam iść wczoraj tj. czwartek do psychiatry. Miałam budziki na 8.45, 9.00, 9.15. A jednak nie udało mi się wyjść z domu. O 9.20 zadzwoniłam do recepcji z prośbą o teleporadę. Poszłam spać. Koło 13 zadzwoniła do mnie pani psychiatra. I mówiła, że nie jest zwolennikiem porad na telefon, że nie mam chorych nóg to powinnam przychodzić, że jej też czasem się nie chce iść do pracy, że ta wizyta jest raz





Po 4 latach zawodowego klepania w javie postanowiłem zabrać się za pythona. Jest jakaś pozycja książkowa na rynku, która jest takim fundamentalnym wprowadzeniem do języka?
Interesuje mnie pełna wiedza najbardziej niskopoziomowa, frameworki webowe i biblioteki do ML poczekają, najpierw chcę wiedzieć jak python alokuje zmienne w pamięci, jaki jest ich zakres, jakie ma struktury i bloki kodu, bym sobie porównał do tego co jest w javie, jak przetwarza napisy, itd, potem na przykład integracja pythona z xmlem, bazą danych, operacjami sieciowymi. Python oczywiście w wersji 3.
W javie za taką pozycję uważam książkę Horstmanna i Cornella "Java Podstawy" i "Java Techniki zaawansowane".
#programowanie #pytaniedoeksperta #programista15k
Pozwolę sobie skorzystać z zaproszenia ( ͡º ͜ʖ͡º)
Z jakich bibliotek najczęściej korzystasz w kontekście Data Science?
Sam najwięcej używam Pandas, Numpy i Plotly ewentualnie Seabiorn do wizualizacji. Tylko moje stanowisko nie jest stricte data scientist tylko raczej analityka danych a z tego pakietu w zespole tylko ja korzystam reszta na Excelu siedzi.
@1001001: tak samo, plus scikit learn do modelowania, PyOmo do optymalizacji. Ostatnio PyCaret do analizy eksploracyjnej. To z tych najczestszych, bo do roznych pojedynczych zadan zawsze sie cos ciekawego znajdzie