[Witchinster]

Mam pytanie, jak wyznaczyć wzór funkcji 3 zmiennych x, y, z (w R albo fortranie) mając jej wykres i wartości każdej ze zmiennych. #matematyka #rstudio

[dejwis]

@Witchinster no sam jestem ciekawy, mnie stać tylko na metodę najmniejszych kwadratów przy liniowej, ale poczekajmy na POTĘŻNY komentarz

[wonsz_smieszek]

@Witchinster: nie wiem jak to się robi akurat w R albo jak się nazywają biblioteki do F, ale to co chcesz zrobić nazywa się fitowaniem (function fitting, plot fitting), więc wygooglasz sobie :)

[Witchinster]

@wonsz_smieszek: właśnie wykres jest już po fittowaniu (jak to brzmi, jak rap co najmniej). Mam wygiętą płaszczyznę i potrzebuje poznać wzór jej funkcji.

[wonsz_smieszek]

@Witchinster: fitowanie polega na tym, że określasz funkcję najlepiej dopasowaną do danych. Wynikiem fitowania jest równanie. Więc chyba jednak tego nie zrobiłeś, skoro nadal o to pytasz :)

[Witchinster]

@wonsz_smieszek:

[wonsz_smieszek]

@Witchinster: nie wiem co to jest, bo nie znam się na R, ale fitowanie to nie jest rysowanie płaszczyzny przechodzącej przez punkty, tylko podanie równania funkcji, czyli dokładnie to, o co pytasz. Więc szukałbym w R jakiejś funkcji fitującej i jej użył :)

[Witchinster]

@wonsz_smieszek: dobra będę szukał. Zawołam jak się uda (⌐ ͡■ ͜ʖ ͡■)

[kolnay1]

fitowanie to nie jest rysowanie płaszczyzny przechodzącej przez punkty

@wonsz_smieszek: No tak, ale na tym obrazku nie ma nic takiego. Ani nie ma płaszczyzny, ani nie przechodzi przez punkty. Moim zdaniem na obrazku widać ewidentne fitowanie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[kolnay1]

@Witchinster: Jak chcesz żeby ci przechodziło dokładnie przez te węzły, to poczytaj o interpolacji
https://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_interpolation

[BArtus]

@Witchinster: Jeżeli wiesz jaką postać ma mieć funkcja którą dopasowujesz to możesz skorzystać z Matematiki i dopasowywania modelu. Prosty przykładzik : https://www.wolframcloud.com/objects/6cc1d675-667e-43b1-aff3-516c3676e9f7
W R'ze wygląda to chyba jakoś tak
`# Multiple Linear Regression Example
fit <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data=mydata)
summary(fit) #

[wonsz_smieszek]

@kolnay1: moze nie plaszczyzna, ale po prostu rysunek jakiejs powierzchni. Wlasciwie fitowanie daje wszak same wartosci parametrow, na podstawie ktorych dopiero mozna cos narysowac:)