Jak stworzyć "obraz bestii" (model teoretyczny).

Jeżeli wierzyć tamtemu eksperymentowi to aby symulować ludzki mózg w czasie rzeczywistym potrzeba 1920Exaflops fp32.
http://www.benchmark.pl/aktualnosci/symulacja-mozg-ludzki-fujitsu-superkomputer-k.html

Lecz jeżeli da się sprowadzić taką symulację do obliczeń tensorowych to wystarczy 17454546 szt #nvidia Titan V ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Ile takie karty mogłyby zająć miejsca?
Potrzeba byłoby do tego celu 2181818,25szt serwerów 3U w których w zmieści się po 8 kart.
Tak więc
majsterV2 - Jak stworzyć "obraz bestii" (model teoretyczny). 

Jeżeli wierzyć tamte...

źródło: comment_sk4Mnfu2O72ucLhbMAwUo8RVKmJscNfh.jpg

Pobierz
@majsterV2: zastasnawia mnie jedno, jak ten mózg symulować? Sami dokładnie nie mamy pojęcia jak rodzi się świadomość ba czym dokładnie jest, są różne wykluczające się teorie. Także pusta moc + nawet jakaś zaawansowana konstrukcyjnie sieć nic nie zmieni. Trzeba game changerów które daleko przed nami.
  • Odpowiedz
szukałem jakiegoś dużego magazynu i znalazłem ( ͡º ͜ʖ͡º)

https://allegro.pl/oferta/celsius-r670-plyta-fujitsu-d2618-c14-2x-s1366-fv-7511752863

https://www.ebay.com/itm/LSI00137-LSI-MegaRAID-MR-SAS-84016E-16-Port-3Gbs-PCI-E-SAS-SATA-Raid-Adapter/181805081497?epid=1037369433&hash=item2a546d6399:g:~sYAAOSw0hlZOCcE

na płycie 12 portów sata + 7 kontrolerów (adapter z pcie x16 na 4 x4) =124 porty sata ( ͡º ͜ʖ͡º)

system na 4 ssd w raid, 4 macierze na kontroler, macierz z 8 portów na płycie, to daje 90 portów sata do usranej śmierci powinno starczyć.

to teraz znaleźć
mati1990 - szukałem jakiegoś dużego magazynu i znalazłem ( ͡º ͜ʖ͡º)

https://allegr...

źródło: comment_b6mQguBrj54gd1GvYlq7O1qjipOknLeI.jpg

Pobierz
1TB ramu, 256 rdzeniów i 6Tflops mocy obliczeniowej w CPU ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Zaś dzisiaj laptopowe GPU przegania pod względem ilości operacji tą szafę, lecz szczerze wątpię aby po za uczeniem maszynowym czy obliczeniami naukowymi (chemicznymi) nawet #pcmasterrace z dwoma GTXami 1080 był lepszy do renderingu.


majsterV2 - 1TB ramu, 256 rdzeniów i 6Tflops mocy obliczeniowej w CPU ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Za...
Jaką kartę WLAN 5ghz na pcie x1 polecicie aby mieć jak najlepszą przepustowość i wsparcie dla #linux?
Wyniosłem komputer do garażu i przekopałem 50m rowu aby puścić skrętkę UTP w ziemi, więc teraz chciałbym do swojego NASa stojącego w pokoju wsadzić taką kartę aby moje google #vr łączyły się z #servermasterrace na drugim końcu ( ͡° ͜ʖ ͡°)

majsterV2 - Jaką kartę WLAN 5ghz na pcie x1 polecicie aby mieć jak najlepszą przepust...

źródło: comment_R1sLLnCopLZaXkM2OQmEEtaq1cVx32rw.jpg

Pobierz
@frex: właśnie się zdziwiłem że ASLR weszło dopiero do 13 w FreeBSD. Oni są z security za murzynami ;)
Choć i tak przeze mnie jest uważany często za bardziej bezpieczny od linuksa mimo tych apparmor, selinux, aslr czy grsec z pax.
  • Odpowiedz
via Wykop Mobilny (Android)
  • 2
@GratisLPG: trochę wydali na reklamy w Z3S, a pewnie Adam byle czego też by tak nie reklamowal, ale konie końców chokera wie ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
@majsterV2: Ostatnio crytek pokazał na swoim silniku Ray Tracing. I w zasadzie nie byłoby w tym nic dziwnego, gdyby nie plotka że ciągnęła to karta AMD! Więc do boju!
  • Odpowiedz
Sama implementacja #tensorflow na różnych rodzajach sprzętu i systemu to trudna kwestia.
Zwłaszcza że są problemy z kartami graficznymi.
Dlatego myślę o tym aby wykorzystać do tego celu #boinc, zwłaszcza że postawienie takiego klastra to byłaby łatwizna, oraz wykorzysta dosłownie każde GPU.
https://boinc.berkeley.edu/wiki/GPU_computing
Czy jest ktoś w stanie mi pomóc to ogarnąć?
Myślę że to będzie ostateczne rozwiązanie wszystkich problemów ze zgodnością.
https://indico.cern.ch/event/727274/contributions/3100365/attachments/1700430/2738369/delaCruz_advanced_simulations_using_VC.pdf
Jakby co to mam sieć gigabitową do przepychania