Nowa metoda kompresji ścieżki treningowej sieci neuronowych tworzy kody krótsze o rzędy wielkości od dotychczasowych, niezależnie od rozmiaru modelu i entropii danych. 🤖
Zespół z Carnegie Mellon University i MBZUAI wprowadził requential coding (preprint, oczekuje recenzji). Zamiast kodować surowe dane treningowe lub zgrubnie kwantować parametry, model-nauczyciel wybiera próbki z dystrybucji modelu-ucznia. Kod ucznia zapisuje tylko te selekcje - bit kosztuje wyłącznie tam, gdzie nauczyciel i uczeń się nie zgadzają. Efekt: długość kodu nie
Zespół z Carnegie Mellon University i MBZUAI wprowadził requential coding (preprint, oczekuje recenzji). Zamiast kodować surowe dane treningowe lub zgrubnie kwantować parametry, model-nauczyciel wybiera próbki z dystrybucji modelu-ucznia. Kod ucznia zapisuje tylko te selekcje - bit kosztuje wyłącznie tam, gdzie nauczyciel i uczeń się nie zgadzają. Efekt: długość kodu nie


















![WinRAR 6.00 został wydany [EN]](https://wykop.pl/cdn/c3397993/link_16073496215nnKT1I6uAlMHfJsRcsFJe,w220h142.jpg)






Ja archiwuje h265 nvidia i libfdkaac, libfdkaac kiedyś był trochę lepszy niż domyślny aac z ffmega, teraz praktycznie nie ma różnicy jak to nie jest jakiś super niski bitrate.
Przy w miarę delikatnej stabilizacji obrazu, pliki jeszcze mniej ważą.
Wykorzystuję "SVT-AV1" (libsvtav1).
Stabilizację mam