Ej, @mathmed: Ty jeszcze odpowiadasz za #antistorm?
Mam problem, bo z automatu mnie przerzuca na wersję mobilną /m , a ta za cholerę często nie chce mi działać. Ani na wbudowanej przeglądarce, ani na operze. Ładuje się sama mapa, ale albo:
- nie można jej przesuwać i jestem gdzieś w Oslo, zamiast w Polsce
- nie ładuje się warstwa animacji radaru

Czasem trzeba odświeżać po 30 razy, może po 5
@mathmed: o, właśnie o coś takiego chodziło.
Na nowej TERAZ pokazała się mapa, ale ani play, ani odświeżanie nie nakłada obrazków/animacji radarów.
Na tej m_old działa od razu. Czyli nowa do poprawki, a za protip do starej podziękował :)
Mircy,
Napisałem moduł wyświetlający zanieczyszczenia powietrza w oparciu o precyzyjne czujniki GIOŚ. Minus jest taki, że czujników jest mało, ale zastosowałem pewien trick. Mianowicie wykorzystuję mapę urbanizacji kraju i warunki pogodowe celem dokładniejszego przewidywania stężenia zanieczyszczeń w miejscach, gdzie nie ma czujnika. Opieram się na zjawisku ciągłości warunków i podobieństwie. Co o tym myślicie?

https://antistorm.eu/zanieczyszczenia-powietrza.html

#antistorm #pogoda #zanieczyszczeniepowietrza #ekologia #klimat #smog
@mathmed: Bardzo ładnie Ci to wyszło. Napisz coś więcej, skąd dane o urbanizacji? Skąd dane pogodowe? Jakie dokładnie dane bierzesz pod uwagę (wiatr? opady? ciśnienie?). Jeśli to nie sekret, opisz algorytm bo bardzo to ciekawe.

Natomiast co do samej jakości estymacji to rozczaruję Cię. Niestety stężenia pyłów czy innych zanieczyszczeń potrafią drastycznie różnić się na przestrzeni paruset metrów, a tym bardziej kilometrów. Istniejąca siatka stacji GIOŚ to kropla w morzu a