@DoktorNauk: "Cinszko", ale można zawsze to zmienić, na pewno są jakieś rzeczy które Ciebie chociaż w najmniejszym stopniu interesują, w które można się zgłębić. To jest cel, wiadomo, że on wymaga motywacji, ale czy dobrą motywacją nie jest sama chęć zmiany tego stanu?

@DoktorNauk: Pewnie słyszałeś to 1000 razy już, ale każdy jest słaby jak coś zaczyna ( ͡° ͜ʖ ͡°) Po to właśnie trenujemy/uczymy się, by w końcu stać się w czymś dobrym

@DoktorNauk: Wiesz, myślę że to nie kwestia predyspozycji tylko tego czy coś ma szanse sprawiać przyjemność. No bo jednak rzadko kiedy do czegoś faktycznie nie mamy predyspozycji z powodu np. niepełnosprawności czy innych problemów - jeżeli ciągnie nas do rzeczy technicznych, zawsze możemy nadrobić braki w edukacji jeżeli je mamy, jeżeli sport, zawsze możemy zacząć lekko nawet jak jesteśmy grubi, jeżeli malowanie - nawet jak nie umiemy rysować pojedynczej kreskiPokaż całość

@Isilmo: Przez kilka (ok. 5) lat używałem minta, teraz od jakiegoś roku na PC używam Kubuntu a na laptopie Fedorę, wszystkie 3 distro uważam za bardzo dobre, ale najbardziej w tej chwili lubię Kubuntu tylko i wyłącznie dlatego, że lubię KDE ( ͡° ͜ʖ ͡°) więc nie jest to coś co przeważa, bo w każdej dystrybucji można doinstalować

@black_fort: Może to być również reakcja na stres w związku z obecną sytuacją. Każda odpowiedź jest tutaj dobra niestety, nikt nie będzie w stanie odpowiedzieć na 100% bo nikt nie ma definitywnej odpowiedzi.

@rzep: "... a gdy słoik pękł, małpa zwariowała"

@maciek259: Nie wiem czy o takie coś Ci chodzi ale to jest fajne:

https://codesandbox.io

Można sobie zrobić/skopiować ważne kawałki kodu, uruchamiać i testować

@ponuryrolnik: Działa to tak samo jak w Windows, KDE, GNOME i większość innych środowisk graficznych ma kosz, tak samo jak windows, ale terminal (konsola), czyli polecenie "rm" od razu kasuje, dokładnie tak samo jak w windows jakbyś usuwał z linii komend

@sic0r: ASCII art

@sebask: (algorytm wymyśliłem minutę temu, więc może zawierać jakieś przypadki które należy uwzględnić ale nie powinien być to jakiś wielki kłopot) Jeżeli kolor jest znany, możesz zrobić pustą listę bounding boxów i zrobić pętlę po x,y
jeżeli dany piksel jest szukanego koloru to:
1. Jeżeli piksel po lewej jest częścią bounding boxa, to rozszerz tego bounding boxa o obecny piksel
2. Jeżeli piksel u góry jest częścią bounding boxa, to rozszerz tego boundingPokaż całość

@pietrek16: Tak, restauracja po prostu ustala przewidywany czas dostawy a potem strona już działa z automatu i odlicza

@morm: Zapewne nie stałoby się nic - tak czy siak, siła grawitacji zwycięża i woda zostaje dokładnie tak jak jest, nie ma różnicy czy sztucznie ograniczymy jej przestrzeń czy nie

@morm: Ale normalnie też jest zerowe pareset kilometrów w górę, więc jaka jest różnica między tym, że jest rura a jej brakiem?

@morm: Chyba że zakładasz, że nie tylko nie robisz rurę, ale także po założeniu rury wypompowujesz z niej całe powietrze, wtedy zapewne woda by się lekko podniosła a górę, ale nie na tyle żeby wylecieć z drugiego końca rury (zależy pewnie od grubości samej rury), z powodu właśnie siły grawitacji na wodę

@morm: Spodziewam się, że nawet silne płuca giganta ze słomką nic by nie dały - droga z ziemi do kosmosu jest za daleka. Zobacz, że gdybyś po prostu postawił rurkę i nic nie zmienił w ciśnieniu wewnątrz rurki, nic by się nie zmieniło. Teraz, jedyną różnicę spowodowałoby to jeżeli wypompowałbyś powietrze. Ale zauważ też, że powietrze jest dużo lżejsze/ma mniejszą gęstość od wody, więc wypompowanie nawet całego powietrza spowodowałoby, żePokaż całość

@ameliniowyguzik: Gra wysokiego ryzyka ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@botereq: Nie jest to może porównanie, ale tensorflow ma całkiem fajne tutoriale:

https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embeddings

Link odnosi do pierwszego tutoriala sekcji "text" gdzie też jest o NLP, jeżeli nie używałeś wcześniej to oczywiście polecam przejrzeć całość tutoriali od początku beginnera :)

Keras jest teraz częścią tensorflow (paczka tf.keras)

@botereq: Jeżeli zaczynasz przygodę z ML ze swojej strony polecam kurs na coursera: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Jest on prowadzony przez człowieka który doskonale tłumaczy podstawy ML, nie nauczy on Ciebie używania bibliotek ale teorii i praktyki działania ML "pod maską", czyli czym jest i jak działa np. gradient descent, learning rate, regularyzacja. Parę lat temu kurs ten był prowadzony w oparciu o Octave (otwarty odpowiednik matlab) ale teraz z tego co wiemPokaż całość

@botereq: PyTorch nie używałem to ciężko mi cokolwiek o nim powiedzieć, Tensorflow natomiast używa mi się całkiem przyjemnie.