Żeby zacząć bawić się z Machine Learningiem potrzebna jest dobra karta graficzna. Bo nawet na dobrym zwykłym procesorze uczenie sieci trwa długo. Na procesorze graficznym jest to dużo szybsze.
Co jeśli chciałbym taką aplikację z ML postawić w internecie? Przecież nie będzie stała na moim GPU pod biurkiem. Trzeba ją uruchomić na jakimś serwerze. Obecnie nawet VPS-y nie mają GPU. Zostaje mi jedynie Amazon AWS (czy podobne rozwiązanie od Google lub Azure) gdzie słono się płaci za każdą uruchomioną godzinę.
@mk321: Wszystko zależy od architektury sieci, czyli głebokości, ilości neuronów, a w przypadku rozpoznawania obrazów wielkości nakładanych filtrów i innych parametrów (conv net).
Sieci są jaknajbardziej publikowane, ale słyszałem jedynie o tych konkursowych, takich jak google net czy resnet. Te razem z obszerną ich recenzją są publikowane w ramach rozwoju nauki. Problem z nimi jest taki, że są przystosowane do rozpoznawania tysiąca czy więcej klas, przez co są całkiem ogólne i można powiedzieć że marnują moc obliczeniową w przypadku gdy chcemy jakieś szczególowe zadanie. Powiedzmy lokalizacja auta, czy jakiś łatwiejszy przykład, klasyfikacja
@mk321: Jeszcze myślę że warto dodać w ramach tego co pisałem, że na GPU rzeczywiście jest szokujący przyrost prędkości, natomiast nie zmienia to tego, że na CPU można sobie poradzić.
Wlaśnie po mękach postawiłem dual boota z linuxem z sterownikami i bibliotekami potrzebnymi pod obliczenia na NN i okazało się że trening wykonuje się około 60 razy szybciej niż na mobilnym CPU i5. Sam jestem w szoku że to aż
@Saper9: Przecież to Finladnia xD Porównujesz polskie ceny do fińskich? Dodatkowo z tego co pamiętam to w Finlandii bodajże głównie kupują piwo 0,33 a nie 0,5, czy to wychodzi lepiej cenowo czy 0,5 nie mają tyle, to już nie pamiętam.
Polecam teraz grać Groverem :) Dostał Legendary Card, który daje roota na 2 sekundy pod PPM :) Nigdy nim nie grałem, a teraz usiadłem i genialna ta postać.
@Catalyst17: @Royce_Deuce: Aktualnie najmocniejszym supportem jest ying. Grover to dziwne coś a nie support, ale można go jak najbardziej wziąć, sytuacyjnie + niezły ult. Ale ogólnie to teraz ying jako firstpick wszędzie, na szczęście dostanie już niedługo nerfa więc powinno to wyglądać o wiele rozsądniej
@Royce_Deuce: Meh, było okej poprzednio jak ying i damba byli najlepsi, ale koniec końców jest to trochę słabe że ze wszystkich supportów tylko ying i damba nadają się do leczenia a reszta to niewiadome popierdólki. Ghrok robi teraz za dmg, pip od zawsze robił właściwie za dmg, a grover to takie nie wiadomo co, troche cc, troche dmg, troche heala
@Endrjuu: Bez sensu, po dodaniu nowych kart była już przeciętna. Przeciwko ying nie było co jej nawet brać bo nikogo zabić nie było można. Zflanków o wiele lepszy jest teraz andro, z 50% dodatkowego dmga z headshotów
Skoro mają zbalansować rozgrywke to niech usuną z gry Evie i Drogoza, największy rak tej gry, Ci czempioni są nie do zniesienia gdy są sterowani przez doświadczonych graczy. Drogoz ze swoją salwą i tymi bąblami które odrzucają zadaje masakryczne obrażenia. do tego jest ciężko osiągalny dla większości postaci, tylko kilka postaci może go skutecznie skontrować gdy jest w powietrzu, Evie - milion teleportów na sekunde, instant heal w tym swoim bloku lodowym,
@Haradrim: Drogoz rzeczywiście jest na tyle specyficzny że trzeba zawsze o nim pomyśleć i wziąć jakiegoś androxa czy cassie/sha lina przeciwko niemu, żeby nie było sytuacji w której sobie lata poza zasięgiem i zadaje dmg cały czas. Mocny ale na luzie można z nim przeżyć albo zcountrować androxem i nic nie będzie miał do powiedzenia.
Co do evie to się zdecyduj czy milion teleportów czy instant heal :D Nie można
@Haradrim: Mówię o rzeczywistych umiejetnościach a nie jakimś lvlu który znaczy tyle że ktoś tym grał. Mam przegrane 420h w tą grę i nie ma żadnego problemu z drogozem czy evie, sam gram wszystkimi postaciami i wiem że cassie na luzie może poradzić sobei z evie, albo będzie to w miarę wyrównana walka. Jak nie robisz bunny hopów no to evie będzie dużo łatwiej trafić. Także gram na ratingu >4,5k
Czy jestem jedyną osobą której nowy system kart odpowiada? Na start dostaje się tyle ze można kupić dwie legendarne, ze skrzynek czasem wypadają legendy i przede wszystkim jest na co zbierać pieniądze. Nie rozumiem tego całego płaczu. ( ͡º͜ʖ͡º) #paladins
@Endrjuu: Gdyby były w normalniejszych cenach i polegały na dodaniu nowych rzeczy do gry, a nie w połowie na zabraniu tego co już było i wystawieniu tego w kartach za kasę wartą chyba z 50h gry
Dobra, to w skrócie skąd mam teraz brać esencję na kupno kart? Bo na razie widziałem, że daje mi po 60 esencji za duplikaty ze skrzynek, co jest jakimś żartem XD
@Roniq: Tylko tak :D Jeszcze za wbicie postaci na 13 lvl podobno coś jest. Ale za duplikaty dropi też 250 i 1250 czasem... Generalnie to cały ten patch jest żartem. Serwery się sypią, jeden nowy tryb wyłączyli bo zbugowany, zablokowali barika bo zbugowany, a jak ghrokiem grałem to moja legendarna karta nie działała. Skopali po całej linii
@Endrjuu: no to sie działo od początku jak grałem z różnymi postaciami, więc to akurat nic nowego. Sztywna evie w bloku i inne postaci, ale to jeszcze można przeżyć, to beta. Zresztą to że coś im nie wyszló i wyłączają opcję do czasu naprawy też okej, tylko najbardziej mnie te durne karty na esencję wkurzyły. Debilne, usunęli umiejętności postaci i zamiast tego dali jako karty. Np buck, skye, pip mieli
Reduce the gold cost of unlocking a Radiant Chest from 3000g to 2500g.
Radiant Chests now will be granted when players hit Mastery Levels 1, 2, 3, 4 & 10 for each champion. Players will be retroactively granted Radiant Chests for mastery progress earned prior to OB44 for each champion.
Grant new accounts created after OB44 a base 36,000 Essence after tutorial completion. Players who completed the tutorial prior to OB44 will be retroactively granted 36,000 Essence.
Add 72,000 Essence to the Founder’s Pack. Players who own the Founder’s Pack currently will be retroactively granted 72,000 Essence.
Wszystko o cenie oraz specyfikacji nowej serii procesorów od AMD. Najtańszy Ryzen 3 1100 - 129$, najdroższy - Ryzen 7 1800X 499$. Artykuł po angielsku.
Wie ktoś może jak to jest teoretycznie z możliwościami tych procesorów? Wiadomo, że więcej będzie wiadomo jak wypuszczą i będą testy, ale zastnawiam sięnad nowym sprzętem i myślę aktualnie nad i7 7700K, no i teraz pytanie czy ten najmocniejszy Ryzen będzie mógl mu sprostać. Ma niby dwa razy więcej rdzeni i wątków, tyle że taktowanie na 3,6 a turbo 4,0 , podczas gdy intel zwykłe taktowanie ma już na 4,2 GHz...
@FeniEnt: Zawsze możesz poszukać używanych planszówek, taniej o 10-30% zazwyczaj a stan niczego sobie, sam kupuje nówki, ale kilka używanych też mam i ich zakup był jaknajbardziej dobrym pomysłem :)
Żeby zacząć bawić się z Machine Learningiem potrzebna jest dobra karta graficzna. Bo nawet na dobrym zwykłym procesorze uczenie sieci trwa długo. Na procesorze graficznym jest to dużo szybsze.
Co jeśli chciałbym taką aplikację z ML postawić w internecie? Przecież nie będzie stała na moim GPU pod biurkiem. Trzeba ją uruchomić na jakimś serwerze. Obecnie nawet VPS-y nie mają GPU. Zostaje mi jedynie Amazon AWS (czy podobne rozwiązanie od Google lub Azure) gdzie słono się płaci za każdą uruchomioną godzinę.
Nie
Sieci są jaknajbardziej publikowane, ale słyszałem jedynie o tych konkursowych, takich jak google net czy resnet.
Te razem z obszerną ich recenzją są publikowane w ramach rozwoju nauki.
Problem z nimi jest taki, że są przystosowane do rozpoznawania tysiąca czy więcej klas, przez co są całkiem ogólne i można powiedzieć że marnują moc obliczeniową w przypadku gdy chcemy jakieś szczególowe zadanie.
Powiedzmy lokalizacja auta, czy jakiś łatwiejszy przykład, klasyfikacja
Wlaśnie po mękach postawiłem dual boota z linuxem z sterownikami i bibliotekami potrzebnymi pod obliczenia na NN i okazało się że trening wykonuje się około 60 razy szybciej niż na mobilnym CPU i5.
Sam jestem w szoku że to aż