[Strzalka]

Hej potrzebuje paczki/aplikacji/toola któremu wskaże konkretny folder i on z tego folderu wyciagnie mi wszystkie zdjecia na których są samochody?
Jezeli cos takiego nie istnieje to podajcie mi jakies paczki pythonowe które pomogłyby mi w tym

#python #programowanie

[mprzemo]

OpenCV

[redorbiter]

tu masz modele do detekcji obiektow: https://huggingface.co/models?pipeline_tag=object-detection
pozostala czesc kodu to kilka linijek na wylistowanie obrazkow

edit: jak nie dasz rady, albo dasz rade, to mow, bo tez bede tego potrzebowal za niedlugo

[Strzalka]

@redorbiter: ta juz wstepnie sobie napisałem, teraz tylko musze zrobic kopiowanie pliku. Natomiast ja mam cos takiego jak CascadeClassifier sciagniete cos z neta ale słabo to działa bo rozpoznaje mi czasem auta na twarzach ludzi

https://pastebin.com/qjxaBegZ

te co Ty podales to jakies transformers a potrzebuje xmla

[redorbiter]

@Strzalka: czaje, ale haar cascades z tego co kojarze to jest zupelnie inna liga jesli chodzi o detekcje obiektow. Ty nie potrzebujesz xmla tylko modeli machine learningowych

[Strzalka]

@redorbiter: mam 30 minutowe doswiadczenie w opencv :D zatem co dokladnie szukac?

[redorbiter]

@Strzalka: a potrzebujesz tego na jedno uzycie, czy bedziesz to uzywal regularnie? bo jesli raz, to moze faktycznie beda lepsze haar cascades, bo latwo to odpalic. A jesli chcesz miec cos pewniejszego no to spojrz na te modele, ktore podlinkowalem. Jak wejdziesz w poszczegolne to tam sa przyklady z kodem oraz jak sie to instaluje. Dzisiaj juz nie mam czasu zeby pomagac, wiec musisz sie sam pomeczyc

przetestowalem tylko na

[Strzalka]

@redorbiter: a robie mnostwo screenshotow na kompie, niektore z nich to wlasnei z otomoto dlatego chcialem sobie wyciagnac tylko auta, no nic siade w weekend to podlubie dzieki

[redorbiter]

wyniki dla tego obrazka:

Detected traffic light with confidence 0.989 at location [407.74, 187.94, 422.5, 222.19]
Detected car with confidence 0.996 at location [69.63, 374.75, 221.49, 489.21]
Detected car with confidence 0.982 at location [340.69, 280.81, 427.05, 363.1]
Detected car with confidence 0.929 at location [227.65, 249.52, 298.81, 303.42]

[Strzalka]

@redorbiter: hmm a jak to zrobiles?
Moj ostatni kod wyglada tak:
https://pastebin.com/audmAeZ5

i nadal wykrywa głupoty

[Strzalka]

@redorbiter: przykladowy screenshot

[Strzalka]

@redorbiter:

[Strzalka]

@redorbiter: gdzie teraz mam blad jak mam te 2 screeny i na obu znajdzie samochod.

[redorbiter]

@Strzalka: blad jest w tym, ze nie zastosowales sie do mojego komentarza, tylko na sile uzywasz swojego toola. Patrz jak dziala z modelem ml:

Detected car with confidence 0.96 at location [483.48, 637.63, 552.18, 666.35]
Detected car with confidence 0.954 at location [861.4, 648.94, 919.18, 670.88]
Detected car with confidence 0.975 at location [362.0, 622.73, 434.34, 674.29]
Detected car with confidence 0.993 at location [229.65, 636.93,

[Strzalka]

@redorbiter rozumiem czyli przesiasc sie na pytorcha, czy mozesz mi pokazac Twoj kod?

[Pmpa]

@Strzalka: zamiast na pytorcha proponuje fastAI, to czego szukasz to object/model detection, ladujesz gotowy model do pamieci i wrzucasz pozniej obrazy na wejscie ale wypadlem z machine learningow na 4 lata

[redorbiter]

@Strzalka: bardzo mnie irytuje, ze nie czytasz z uwaga komentarzy i/lub nie wchodzisz w linki i nie czytasz zawartosci, ale lap jeszcze raz. Dokladniej sie nie da: https://huggingface.co/facebook/detr-resnet-50#how-to-use